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基于深度兴趣网络模型的个性化推荐算法的研究与应用.pdf

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摘要

摘要

面对呈爆发式增长的网络数据,从海量的数据信息中快速找到用户感兴

趣的内容,一直是推荐系统领域研究的关键。点击率预估作为在线广告和推

荐系统中被广泛应用的关键技术,反映了用户接下来会点击物品的概率。若

能准确地预测出用户点击每个物品的概率,则能对用户提供最适合其个人的

个性化推荐。本文通过对经典的点击率预估模型的结构特征和应用场景进行

分析,发

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