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基于深度压缩重建和Hachimoji+DNA编码的数字图像加密研究.pdf

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    摘要

    随着网络通信的不断发展和大数据化的到来，数字图像广泛应用于企业、多媒体、

    医疗和军事、国防等领域。如何保证数字图像的安全是研究的热点课题。然而有限的存

    储空间和带宽下，会引起网络下载缓慢、存储空间不足等诸多问题。压缩感知将高维稀

    疏信号通过随机采样生成低维信号，其采样频率远低于奈奎斯特频率，可在采样的同时

    实现压缩和加密，降低了存储空间。重建方法中有基于迭代优化的传统重建方法在低测

    量率下运算效率低、重建质量差，部分现有的深度学习重建网络的设计方法和优化策略

    方面的限制，导致重构图像丢失细节信

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