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多智能体协同调度
彩讯科技股份有限公司
01多Agent系统的必要性
02行业主流多Agent框架分析
03彩讯多Agent调度框架设计
目录
04应用案例分享
05实验探索与未来方向预测
多Agent系统的必要性
请将此处文字替换为具体内容
大模型加持下人工智能发展趋势
中国人工智能发展迅速，行业规模持续增长；国家不断推出相关AI落地扶持政策，促进AI全方位深化发展。
中国人工智能行业政策互联网生态向智能体生态发展
“完善生成式人工智能发展和管理机制”人工智能产业发展迅速，智能体将给应用软件
《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的的形态和业态带来颠覆性变化，成为垂直应用
中央的超级入口
决定》提到，要完善生成式人工智能发展和管理机制。
《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》
工信部到2026年，我国人工智能产业标准与产业科技创新的联
动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上，
引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。
“AI+”专项行动
国资委鼓励国资央企带头加快布局，开展“AI+”专项行动，在
算力、数据、大模型、场景应用等方面同步发力，深入挖
掘高价值场景并全面开放，开展供需协同合作，形成一批
移动互联网智能体
行业应用示范标杆。
应用生态应用生态
APPAgent
《互联网信息服务深度合成管理规定》
网信办为促进生成式人工智能健康发展和规范应用，根据《中华APPStoreAgentStore
人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》
《中华人民共和国个人信息保护法》等法律、行政法规制IOS/AndroidLLM
定的部门规章草案
多Agent系统的必要性
随着大模型技术的发展，Agent的结构不同厂商几乎大同小异，一般包含感知、规划、执行、工具、记忆。为什么会需要一个
Multi-Agent框架？简单的说，人们的直觉是模仿人类分工协同的模式，能够更有效的解决问题。更底层的逻辑是为了突破单
Agent的一些限制。
Multi-Agent
突破上下文窗口大小更灵活
LongContext是很多LLM追求的特性由于Agent之间是松耦合的,多智能
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