ai照片管理软件的设计与实现.docx

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2024-12-28 发布于河北
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ai照片管理软件的设计与实现

摘要本文研究怎样通过从比较经典优秀可靠的神经网络的算法，来对任意一张图像或照片的视觉质量的无参考的评价。大量的心理证据表明，人类更喜欢定性评估，而不是数字评估。然后将定性评估转换为数值分数，以相当基准地客观图像质量评估（IQA）指标，最近，通过分析从图像到数字等级的映射，提出了许多基于学习的IQA模型。但是，由于从语言描述到数字分数的这种不可逆转的转换中丢失了一些信息，因此学习到的映射几乎不够准确。在本文中，提出了一个无参考IQA多模型，该模型直接学习定性评估，并输出数值分数以用于一般用途和公平比较。图像由自然场景统计功能表示。训练基于多个深度学习经典卷积神