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机器人运动学与动力学
1.运动学基础
1.1位置与姿态表示
在机器人控制系统中,位置和姿态的表示是基础中的基础。KUKAKRAGILUS机器人的位置通常使用笛卡尔坐标系中的三个坐标x,y
1.1.1笛卡尔坐标系
笛卡尔坐标系是最常用的坐标表示方法,它通过三个轴x,y
#Python代码示例:定义笛卡尔坐标
importnumpyasnp
#定义机器人的位置
position=np.array([1.0,2.0,3.0])
#打印位置
print(机器人位置:,position)
1.1.2旋转矩阵
旋转矩阵是一种常用的姿态表示方法,它是一个3×3
#Python代码示例:定义旋转矩阵
importnumpyasnp
#定义绕x轴、y轴、z轴的旋转角度(弧度)
theta_x=np.pi/4
theta_y=np.pi/3
theta_z=np.pi/6
#定义旋转矩阵
R_x=np.array([[1,0,0],
[0,np.cos(theta_x),-np.sin(theta_x)],
[0,np.sin(theta_x),np.cos(theta_x)]])
R_y=np.array([[np.cos(theta_y),0,np.sin(theta_y)],
[0,1,0],
[-np.sin(theta_y),0,np.cos(theta_y)]])
R_z=np.array([[np.cos(theta_z),-np.sin(theta_z),0],
[np.sin(theta_z),np.cos(theta_z),0],
[0,0,1]])
#计算总的旋转矩阵
R=R_z@R_y@R_x
#打印旋转矩阵
print(旋转矩阵:,R)
1.1.3欧拉角
欧拉角是另一种常用的姿态表示方法,它通过三个连续的旋转角度来表示姿态。常见的欧拉角顺序有XYZ、ZYX等。
#Python代码示例:定义欧拉角
importnumpyasnp
#定义绕x轴、y轴、z轴的旋转角度(弧度)
theta_x=np.pi/4
theta_y=np.pi/3
theta_z=np.pi/6
#定义欧拉角
euler_angles=np.array([theta_x,theta_y,theta_z])
#打印欧拉角
print(欧拉角:,euler_angles)
1.1.4四元数
四元数是一种高效的姿态表示方法,它可以避免旋转矩阵的奇异性问题。四元数由一个实部和三个虚部组成,可以表示任意的旋转。
#Python代码示例:定义四元数
importnumpyasnp
#定义绕x轴、y轴、z轴的旋转角度(弧度)
theta_x=np.pi/4
theta_y=np.pi/3
theta_z=np.pi/6
#计算四元数
q_x=np.array([np.cos(theta_x/2),np.sin(theta_x/2),0,0])
q_y=np.array([np.cos(theta_y/2),0,np.sin(theta_y/2),0])
q_z=np.array([np.cos(theta_z/2),0,0,np.sin(theta_z/2)])
#四元数乘法
defquaternion_multiply(q1,q2):
w1,x1,y1,z1=q1
w2,x2,y2,z2=q2
w=w1*w2-x1*x2-y1*y2-z1*z2
x=w1*x2+x1*w2+y1*z2-z1*y2
y=w1*y2-x1*z2+y1*w2+z1*x2
z=w1*z2+x1*y2-y1*x2+z1*w2
returnnp.array([w,x,y,z])
#计算总的四元
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