大数据营销-全套.pptx

第1章大数据大数据营销概述

中国人民大学出版社

·第1节大数据概述

·第2节大数据营销概述

·第3节大数据营销误区

BigDataMarketing

本章内容

·了解大数据国家战略，中国在大数据及大数据营销领域的成效，培养爱国主义情怀和民族自豪感

·了解大数据和大数据营销的基本概念与特点

·理解大数据思维和大数据的商业价值

·了解大数据营销在现实中的应用，能够用思辨思维看待可能存在的问题和误区，培养正确的数据观

BigDataMarketing

学习目标

•数据采集——in77在试点区域的出入口和中堂安装具有AI功能的摄像头，通过人脸抓拍精准统计客流量以及顾客在各个区域停留的时间和运动轨迹，顾客停留时间越长，消费可能性就越高。

•精准营销——商场对用户画像进行属性分析并分类贴标签，通过运营策略将符合品牌商目标用户特征的客流导向品牌商、将品牌商促销信息推送给目标用户，实现双向精准匹配，提高转化率。如摆放带有人脸识别摄像头的屏幕，展示新奇有趣且极富个性化的广告和互动，当系统识别出某品牌会员，屏幕广告将展示该品牌的促销信息等……

•策略演进——发现了以前无法获取的入驻品牌之间的关联关系，即特定的消费群体里到过某个化妆品店的同时也会去某个运动品牌店消费。通过数据可以发现几个品牌共享同样的潜在用户，从而进行联合营销。

BigDataMarketing

导入案例杭州湖滨银泰in77利用大数据实现精准营销

大数据营销概念及特点

大数据营销发展历程

大数据营销挑战：隐私安全问题、数据真实性难辨、人才缺乏、数据治理挑战

大数据概念及特征

大数据思维：相关、全数据、容错

大数据商业价值：企业决策、个性化精准营销、优化产品组合、市场趋势预测、客户关系管理

唯数据论、预测万能性、刻舟求剑型、一定降本增效、等同于效果营销

数据据营概述

本章知识结构

BigDataMarketing

大大数销

大数据营销概述

大数据营销误区

大数据概述

研究机构Gartner：

是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。来行为动向。

麦肯锡：

一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。

IDC（InternationalDataCorporation，国际数据公司）：

是新一代的技术与架构，它被设计用于在成本可承受的条件下，通过非常快速的采集、发现和分析，从大体量、多类别的数据中提取价值。

综上，大数据是需要使用新技术进行采集、存储、管理与分析，可为流程和决策优化提供价值的海量多样化数据。

BigDataMarketing

大数据概述

大数据营销概述

大数据营销误区

第1节大数据概述

一、大数据的概念及特征

大数据的

概念

大数据的概念及特征

大数据的特征——从“3V”到“8V”

BigDataMarketing

大数据概述

大数据营销概述

大数据营销误区

第1节大数据概述

一、大数据的概念及特征

大数据的概念及特征

特征

内容

挑战

数据体量大

指数据存储量大、规模大以及增量大，是大

需要存储、处理和分析TB、PB乃至EB级别的

（Volume）

数据最基本的特征

庞大数据

类型多样化

（Variety）

大数据包括多种数据类型，如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据

需要通过清洗、整理、筛选，将半结构化、非结构化数据转化为结构化数据

高速性（Velocity）

数据从生成到消耗，时间窗口非常小，可用于生成决策的时间非常短

需要快速对数据进行采集、处理与分析

价值密度低（Value）

数据呈指数增长的同时，隐藏在海量数据的有用信息却没有相应比例的增长

需要通过强大的机器算法更迅速的进行数据的价值“提纯”

大数据的“4V”特征

BigDataMarketing

大数据概述

大数据营销概述

大数据营销误区

第1节大数据概述

一、大数据的概念及特征

大数据的概念及特征

全数据思维

“着眼于整体”的全数据模式，“样本=总体”的分析方法有效避免了以偏概全的不足，可以在