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非淡泊无以明志，非宁静无以致远。——诸葛亮
计量经济学重点
第一章经济计量学的特征及研究范围
1、经济计量学的定义P1
1经济计量学是利用经济理论、数学、统计推断等工具对经济现象进行分析的一门
社会科学；
2经济计量学运用数理统计学分析经济数据,对构建于数理经济学基础之上的模型
进行实证分析,并得出数值结果;
2、学习计量经济学的目的计量经济学与其它学科的区别P1-P2
1计量经济学与经济理论
经济理论：提出的命题和假说,多以定性描述为主
计量经济学：依据观测或试验,对大多数经济理论给出经验解释,进行数值估计
2计量经济学与数理经济学
数理经济学：主要是用数学形式或方程或模型描述经济理论
计量经济学：采用数理经济学家提出的数学模型,把这些数学模型转换成可以
用于经验验证的形式
3计量经济学与经济统计学
经济统计学：涉及经济数据的收集、处理、绘图、制表
计量经济学：运用数据验证结论
3、进行经济计量的分析步骤P2-P3
1建立一个理论假说
2收集数据
3设定数学模型
非淡泊无以明志，非宁静无以致远。——诸葛亮
4设立统计或经济计量模型
5估计经济计量模型参数
6核查模型的适用性：模型设定检验
7检验源自模型的假设
8利用模型进行预测
4、用于实证分析的三类数据P3-P4
1时间序列数据：按时间跨度收集到的定性数据、定量数据；
2截面数据：一个或多个变量在某一时点上的数据集合；
3合并数据：包括时间序列数据和截面数据;
一类特殊的合并数据—面板数据纵向数据、微观面板数据：同一个横截面单
位的跨期调查数据
第二章线性回归的基本思想：双变量模型
1、回归分析P18
用于研究一个变量称为被解释变量或应变量与另一个或多个变量称为解释变
量或自变量之间的关系
2、回归分析的目的P18-P19
1根据自变量的取值,估计应变量的均值；
2检验建立在经济理论基础上的假设；
3根据样本外自变量的取值,预测应变量的均值；
4可同时进行上述各项分析;
3、总体回归函数PRFP19-P22
1概念：反映了被解释变量的均值同一个或多个解释变量之间的关系
2表达式：
非淡泊无以明志，非宁静无以致远。——诸葛亮
①确定/非随机总体回归函数：EY|X=B+BX
i12i
B：截距；B：斜率
12
从总体上表明了单个Y同解释变量和随机干扰项之间的关系
②随机/统计总体回归函数：Y=B+BX+μ
i12ii
μ：随机扰动项随机误差项、噪声
i
B+BX：系统/确定性部分
12i
μ：非系统/随机部分
i
4、随机误差项P22
1定义：代表了与被解释变量Y有关但未被纳入模型变量的影响;每一个随机误差
项对于Y的影响是非常小的,且是随机的;随机误差项的均值为0
2性质
①误差项代表了未纳入模型变量的影响；
②反映人类行为的内在随机性；
③代表了度量误差；
④反映了模型的次要因素,使得模型描述尽可能简单;
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