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摘要
框架结构在使用期间受外荷载影响可能会发生不同程度的损伤，为了能及时修复损
伤确保结构的安全，对结构定时进行损伤检测至关重要。传统的结构损伤检测方法虽然
可以有效识别结构的损伤，但该方法费时费力，结果易受人为因素影响。随着人工智能
算法的不断发展和完善，基于人工智能算法的结构损伤识别方法成为了研究热点。近年
来，基于深度学习的结构损伤智能检测方法在结构损伤识别领域中得到了成功应用。然
而，该方法在构建模型时需要根据经验进行人工调参，并且当数据集数量不足时，训练
出的模型容易出现过拟合、泛化能力差
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