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资料解读：综合集团数字化转型顶层设计思路

详细资料请看本解读文章的最后内容。

在数字化浪潮的推动下，企业转型已成为必然趋势。对于大型综合集团而言，如何通过顶层设计实现数字化转型，是提升企业竞争力、实现可持续发展的关键。本文将详细解读《综合集团数字化转型顶层设计思路》，为企业提供一个清晰的转型路径。

一、项目背景

某大型综合集团自1990年成立以来，涉足购物中心、高级酒店、文旅地产、文化创意、康体、娱乐、运营等多个领域。集团在商业项目、高端物业及文旅综合体项目的开发与运营中积累了丰富的管理经验，整合了强大的品牌资源。然而，随着业务的不断扩展，集团面临着系统孤立、数据混乱、业务缺乏数据支撑、缺乏全局管理等痛点。

二、项目痛点

系统孤立：集团各项目、各业务系统的数据被业务模块割裂，无法实现数据互通，影响品牌打造。

数据混乱：各系统数据标准不统一，数据管理混乱，难以实现数据互联互通和业务协同。

业务缺乏数据支撑：集团及各项目、各业务部门希望得到匹配的数据支撑，以创新业务场景。

缺乏全局管理：没有全局的可量化数据，管理风险不可控，决策依赖管理层经验，影响业务发展。

三、业务目标

集团的数字化转型旨在完成三大业务目标：

实现数据互联互通，打破数据孤岛。

规范业务流程，支撑企业决策。

实现企业全域数字化管理，为业务创新赋能。

四、建设理念

系统建设需围绕业务开展，以业务需求为导向。技术架构需考虑可拓展性、敏捷性、轻量化，并注重与前台的交互，通过服务编排实现应用功能，满足前台需求。

五、解决方案

4.1技术架构

技术架构的设计需支持企业数字化转型，实现数据的互联互通和业务协同。

4.2数据中台架构

数据中台架构包括数据体系建设、数据中台能力和数据安全三部分。

4.2.1数据体系建设

多端体验：包括Web、可视化大屏、小程序、公众号、App等。

数据安全体系：确保数据的安全性和合规性。

统一数据应用服务：提供数据同步、有哪些信誉好的足球投注网站引擎和多维分析服务。

数据资产管理：通过智能数据研发，构建以业务/自然对象+萃取标签为架构的数据模型。

数据开发：包括数据采集、接入、任务调度等。

4.2.2数据中台能力

数据业务化：通过采集整合、标签体系管理、全景洞察、精准营销等实现数据的业务化。

数据资产管理：包括数据规范、数据建模、数据管理、数据共享和分析挖掘。

数据可视化：实现企业数据资产和运营情况的可视化。

4.2.3数据安全

全方位保护数据安全：包括数据加密、敏感数据脱敏、数据传输存储加密、用户安全认证等。

4.3应用中台架构

应用中台架构包括可视化大屏、公众号、WEB/h5、APP/小程序、钉钉等多端接入，以及CRM、ERP、API网关、身份验证、鉴权、限流、安全管理等工具与服务。

4.4基础层-云平台

云平台提供运营商云服务、SSD云盘、VPC、分布式关系型数据库、大数据计算服务、分析型数据库、集群布署、集群监控、云服务器ECS、负载均衡SLB、开放存储服务OSS等基础设施。

4.5展示层

展示层包括运营驾驶舱、数据展示、事件预警、决策分析、协同处理等功能，以企业数据为支撑，实现精准科学决策。

4.6平台价值

平台的价值在于实现数据业务化、解决存、用、通难题，以及实现一切业务数据化。

结语

通过顶层设计，综合集团可以实现数字化转型，提升管理效率，优化业务流程，增强数据驱动决策的能力。接下来请您阅读下面的详细资料吧。