基于元学习的人群计数系统.docx

基于元学习的人群计数方法研究

摘要

人群计数在公共安全领域，视频监控和城市规划等领域上有着广泛的应用。当考虑到人群计数某种实际场景，在给定目标相机仅有少量标记图像场景的情况下。但是普通的模型，则需要对场景具有大量数据进行训练，但是不同场景的大量数据与正确标签又较难获取或者获取成本较为高昂，所以并不适合广泛使用。我们从最近的火热的元学习中得到了启发，并且完成了这个挑战。在训练中，我们借助MAML方法以快速适应目标场景的方式学习模型参数。在测试中，给定目标场景具有少量标注数据，我们的方法通过学习到的参数进行少量的梯度下降学习到了场景自适应的模型。关键词：元学习；人群计数；场景自适应

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