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摘要
摘要
本文主要聚焦于大模型辅助完成人工机器学习任务这一“大小结合”模式
在模型训练和模型应用过程中的实现方法及有效性验证,选取了信用风险评
估作为具体场景进行探索和深入研究。
在训练过程中提出使用大模型进行特征组合的辅助方法,在应用过程中
提出一种新的使用大模型优化后的多层堆叠集成算法。在深入研究并设计其
具体实现之后,本文通过实验设计和对比
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