网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

基于强化学习的多视图特征选择方法研究.pdf

基于强化学习的多视图特征选择方法研究.pdf

  1. 1、本文档共66页,其中可免费阅读20页,需付费100金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

摘要

摘要

多视图作为描述数据对象的一种方式,相对于单视图能提供更多维、更

立体的信息,其形成的多视图数据可以使得数据使用者从各个角度来观察、

处理数据对象。但多视图数据往往是高维的,从而出现维度灾难、噪声特征、

冗余特征等情况,非常不利于下游任务的性能。

多视图特征选择技术作为多视图数据的一种重要预处理方式,既可以结

合不同视图之间的相似与互补

文档评论(0)

136****6583 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:7043055023000005

1亿VIP精品文档

相关文档