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摘要
自然界中，人们能够快速理解周围环境的主要方式之一就是捕获文字信息。自然
场景中的文字能够让人们超越时间与空间的维度进行信息交流，所以场景文本分割与
检测一直是人工智能时代下计算机视觉方向中比较热门的研究内容。相关研究成果已
经被应用到人们生活的方方面面，如快递行业的图像扫描自动填写寄件信息、自动驾
驶获取场景信息、智慧交通领域的车牌信息识别等，这些场景文本分割与检测技术的
应用，为人们的生活带来很大便捷。但是由于自然界中环境复杂，采集的场景文本图
像质量不高，图像中的文本形状大小各异等，这些问题
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