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医保欺诈行为检测及其原因分析--基于分层时序动态异构信息网络
摘要
目的:随着医保基金收入的增加，医保欺诈案件数量也逐渐上升，造成了
大量的医保基金流失。为了守好人民看病的“钱袋子”，使医保基金不被浪费，
本文基于图神经网络（GraphicNeuralNetwork,GNN）构建了一个新的医保欺
诈检测模型，以期为后续的欺诈检测工作提供新思路。本文对西部某超大城市
2013、2015、2017三年的医保报销抽样数据进行了检测，并且对欺诈的成因进
行了微观层面的分析，为后续进一步的检测工作提供了
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