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工业互联网平台设备数据采集与处理策略设计

TOC\o1-2\h\u28145第一章设备数据采集概述 3

145291.1设备数据采集的意义 3

302611.2设备数据采集的挑战与机遇 3

27041第二章设备数据采集技术基础 4

152852.1数据采集原理 4

290272.2数据采集硬件设备 5

311812.3数据采集软件平台 5

7332第三章设备数据采集策略设计 5

57733.1数据采集策略需求分析 6

321183.1.1设备数据采集概述 6

58833.1.2数据采集需求分析 6

151313.2数据采集策略设计原则 6

108443.3数据采集策略实施方法 6

1673.3.1数据采集硬件设备选择 7

114713.3.2数据采集软件设计 7

24773.3.3数据采集网络架构设计 7

173453.3.4数据采集与处理流程优化 7

1382第四章设备数据传输与存储 7

28224.1数据传输技术选型 7

30544.1.1传输协议选型 7

162714.1.2传输方式选型 8

323974.2数据存储策略 8

320354.2.1存储介质选型 8

130944.2.2存储架构设计 8

37104.3数据安全与备份 9

31384.3.1数据加密 9

30094.3.2访问控制 9

272194.3.3数据备份 9

8480第五章设备数据预处理 9

20785.1数据清洗 9

266635.1.1概述 9

90735.1.2错误数据识别 9

205025.1.3异常值处理 10

73115.1.4数据去重 10

138535.2数据集成 10

189365.2.1概述 10

52515.2.2数据源识别 10

275145.2.3数据抽取 10

102385.2.4数据融合 10

160395.3数据转换 10

94095.3.1概述 10

20855.3.2数据格式转换 11

84635.3.3数据类型转换 11

165125.3.4数据值转换 11

18771第六章设备数据质量分析 11

185176.1数据质量评估方法 11

210076.1.1概述 11

263886.1.2数据完整性评估 11

322836.1.3数据一致性评估 11

124676.1.4数据准确性评估 11

10396.1.5数据时效性评估 12

46086.1.6数据可靠性评估 12

132616.2数据质量提升策略 12

1166.2.1数据预处理 12

14126.2.2数据校验与审核 12

291126.2.3数据质量管理 12

178286.3数据质量监控与维护 13

82496.3.1数据质量监控 13

280596.3.2数据质量维护 13

3459第七章设备数据挖掘与分析 13

305487.1数据挖掘技术 13

307727.1.1概述 13

107007.1.2常用数据挖掘方法 13

273357.2设备故障预测与诊断 14

39037.2.1故障预测与诊断的重要性 14

290697.2.2故障预测与诊断方法 14

24827.3设备功能优化 14

147277.3.1设备功能优化目标 14

248117.3.2设备功能优化方法 14

9988第八章设备数据可视化与展示 15

156428.1可视化技术选型 15

107948.2数据展示设计 15

234768.3用户交互与反馈 16

2263第九章设备数据采集与处理系统架构 16

308109.1系统架构设计 16

206069.1.1概述 16

291189.1.2架构设计原则 16

306949.1.3系统架构组成 17

130289.2系统模块划分 17

143329.2.1数据采集模块 17

274389.2.2数据传输模块 17

71899.2.3数据处理模块 17

133389.2.4应用模块 17

34069.3系统集成与测试 18

311309.3.1系统集成 1