2023年认知智能技术与应用研究报告.pdfVIP

认知智能技术与应用研究报告（2023年）

I

认知智能技术与应用研究报告（2023年）

版权声明

本报告版权属于华院计算技术（上海）股份有限公司和中国信息

通信研究院云计算与大数据研究所，并受法律保护。转载、摘抄或利

用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明“来源：华院计算技术

（上海）股份有限公司和中国信息通信研究院云计算与大数据研究

所”。违反上述声明者，公司和研究院保留追究其法律责任的权利。

II

认知智能技术与应用研究报告（2023年）

前言

随着深度学习技术演进，语音识别、图像识别等技术准确率得到

大幅提高，机器的听、看等“感知”能力已经达到甚至超越人类水平，

逐渐进入应用成熟期。然而，当机器在面对思考、推荐、决策、联想

等复杂“认知”问题时，仍无法完全满足应用要求。伴随全球数字化

进程加快，人工智能技术与产业融合程度逐步加深，“能思考，会判

断”的认知智能技术逐步应用于智能客服、智能推荐、智能营销、智

能分析等诸多场景，不断释放产业应用价值。目前，认知智能正步入

发展快车道，大模型应用热潮又为其注入一股新能量，进一步扩张认

知智能应用潜力和价值边界。

本报告由华院计算技术（上海）股份有限公司（以下简称“华院”）

和中国信息通信研究院云计算与大数据研究所联合撰写，围绕认知智

能发展现状、关键技术、典型应用场景和未来发展方向进行阐述，共

分为四个部分。第一部分聚焦认知智能发展现状，围绕学术环境、技

术创新、产业规模等维度进行阐述；第二部分聚焦认知智能关键技术，

介绍知识数据融合、知识表示推理、认知规划与决策、多模态学习及

情感计算五个技术方向；第三部分围绕医疗、金融、制造及教育等重

点应用领域，分析典型落地场景及应用案例；第四部分围绕大模型、

生成式人工智能对认知智能的推动作用进行分析，展望可解释、类脑

智能等前沿技术发展前景。

由于人工智能仍处于快速发展阶段，我们对认知智能还有待进一

步研究，报告如存在不足之处，敬请大家批评指正。

III

认知智能技术与应用研究报告（2023年）

目录

第一章人工智能迈入“认知智能”新阶段1

(一)AI核心要素推动认知智能发展1

(二)认知智能学术关注度迅速提升2

(三)认知智能应用市场前景广阔4

第二章认知智能核心技术日益成熟7

(一)多模态学习有效提高信息认知维度7

(二)知识数据融合加强认知基础8

(三)知识表示与推理可优化认知逻辑9

(四)认知规划和决策处理复杂任务10

(五)情感计算优化智能交互体验13

(六)生成式人工智能提高机器创造力14

第三章认知智能场景化应用逐渐深化16

(一)认知智能促进医疗服务再升级16

(二)认知智能促进金融科技应用创新17

(三)认知智能加速工业制造智能转型19

(四)认知智能推进教育模式创新优化20

第四章认知智能技术与应用方向展望22

(一)多模态大模型拓展认知智能应用边界22

(二)可解释的认知智能增强技术可信赖度23

(三)类脑智能推动认知智能向意识智能发展24

参考文献25

IV

认知智能技术与应用研究报告（2023年）

第一章人工智能迈入“认知智能”新阶段

认知智能的核心是通过模仿人类认知过程，使机器具备理解、推

理、解释、联想、演绎等多方面能力，涉及自然语言处理、知识计算、

情感计算、类脑智能等多领域技术，可应用于智能推荐、智能营销、

风险预测、智能交互等众多场景。近年来，人工智能数据、算法和算

力的快速发展，支撑了认知智能技术创新和场景化应用，越来越多研

究机构和学者开始关注认知智能理论研究和技术落地，认知智