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基于神经网络的手写数字识别系统
HandwrittenDigitRecognitionSystemBasedonNeuralNetwork
摘要
随着社会的发展，生活中许多领域会产生大量手写数字数据需要处理，而且大部分需要人工输入计算机。针对生活中逐渐增多的手写数据信息，本文旨在利用所学知识设计一个手写体数字识别系统。对图像预处理的方法进行了研究，包括灰度转化、平滑去噪、图像分割等，预处理后的图像更适合识别，在此基础上，利用逐像素点特征提取法提取字符的特征作为识别依据；此外，还研究了BP（BackPropagation）神经网络模型的学习训练过程和反向传播算法。最终，设计
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