智能建造与 大数据技术应 用 教学单元 92课件讲解.pptx

智能建造与大数据技术应用教学单元8

8.1智能建造与大数据分析8.2智能建造的软件开发与利用8.3?智能建造大数据分析建筑材料选取?8.4大数据与人工智能建造在工程中的应用8.5基于大数据模式发展智慧建造城市Contents目录

通过本章的学习了解智能建造与大数据直接的关系，简单概括智能建造与大数据之间衍生出的一系列技术应用，让学生熟悉大数据的应用场景并理解、掌握利用大数据来搭建智能建造平台，最后分析智能建造与大数据间的技术发展前景，使智能建造与大数据结合并更好的服务于社会。学习目标：

（1）了解处于数字化变革的建筑行业的发展趋势（2）了解智能建造软件开发的步骤以及应用场景（3）了解节能建筑的发展现状及其节能步骤（4）了解人工智能在智能建造中的作用（5）了解基于大数据模式下建造智慧城市的方法学习要求：

8.1智能建造与大数据分析

8.1智能建造与大数据分析?8.1.1大数据轻松分析智能建造问题所在在数字化变革的大趋势下，作为国民经济支柱产业的建筑业在政府监管、招投标管理、工程组织方式、建筑用工制度等方面进行了改革与创新，尤其是BIM技术的应用及装配式建筑的发展极大地提升了建筑业现代化水平。2020年，我国实现建筑业总产值26.4万亿元，同比增长6.2%；建筑业增加值占国内生产总值的比例达7.2%。全国有施工活动的建筑业企业11.6万个，同比增长12.4%，从业人数达到5366.9万人，建筑业在推进新型城镇化建设、吸纳就业及维护社会稳定等方面发挥显著作用。但同时，建筑业还面临盈利能力低、运营效率低、信息化率低、环境污染、核心竞争力不强、改革力度不够，创新能力不足等问题，建筑业的转型升级迫在眉睫。鉴于此，建筑企业唯有将数字化作为一种手段和思维方式，深化改革，建立现代化企业制度，提升精细化管理水平，创新商业模式，推动数字化转型升级，从而实现建筑业高质量可持续发展。

8.1智能建造与大数据分析?8.1.1大数据轻松分析智能建造问题所在与其他行业相比，建筑行业盈利能力较差，建筑业产值利润率较低，一直处于3.5%左右，相当于工业产值利润率的一半。当前，我国建筑施工企业信息化投入占总产值的比例约为0.08%，发达国家则为1%；我国建筑业信息化率约为0.03%，国际平均水平为0.3%，两者相比差距都在10倍。基于2019年我国建筑业总产值24.84万亿元测算，信息化率每提升0.1%就将带来近248.4亿元的增量市场，未来提升空间巨大。2019年我国建筑信息化市场规模约为308亿元，按照年复合增长率25.66%计算，2025年将超过1200亿元。由此可见，通过数字化转型，整合优质资源，构建信息产业生态体系，提升建筑业信息化率，才能在更广阔的空间提升盈利能力和效率。

8.1智能建造与大数据分析?8.1.1大数据轻松分析智能建造问题所在建筑企业主营业务单一，发展方式粗放，水泥、钢铁等建筑材料浪费严重，废水、废渣等环境污染严重，能源消耗偏高、劳动力成本偏高、工人技能偏低、建筑工业化水平较低等问题凸显。政府监管体制、机制及市场信用配套机制不健全，工程质量安全事故、违规违法行为时有发生。同时，建筑央企占市场份额越来越高，2019年，中国建筑、中国中铁、中国铁建、中国交建、中国电建、中国能建、中国中冶7大建筑央企占市场份额比重为1/3，行业集中度持续提升，强者恒强、弱者恒弱的马太效应特征显著。要解决上述问题，建筑企业必须主动拥抱数字化改革，加快企业数字化转型升级，由单一主业转向多元经营，大力发展绿色建筑、智能建筑及装配式建筑，推动智慧城市、新基建等国家战略落地实施，实现高质量发展。

8.1智能建造与大数据分析8.1.2大数据分析智能建造发展历程及周期我国智能建造的竞争格局按行业发展历程，经过初始阶段（1990-1995年）、普及阶段（1996-2000年）、发展阶段（2000-2010年），目前已进入第四个阶段持续发展阶段：该阶段随着国家对建筑节能标准不断提高，在继续大力发展二三线城第四个市智能化基础上，开始逐步探索农村、生态园、工业区的建筑节能工作，智能建造逐渐往物联网化方向发展。智能建造与建筑节能的结合更加紧密，节能改造将成为智能化发展的另一个发展方向。目前，智能建造行业目前所处的行业周期如图8-1所示。图8-1智能建造行业生命周期

8.1智能建造与大数据分析8.1.3智能建筑中大数据的应用分析智能建筑能实现系统、结构、管理、经营等一体化的控制，以及自动安全防护等功能，这些都得益于大数据在智能建筑中的应用。不仅如此，智能建筑还能通过大数据的应用构建高效的建筑管理平台，实现对楼宇、安防、通信、办公等全方面一体的管理与控制，从而提升信息资源的整合效率，加强对共享控制的管理应用。

8.1智能建造与大数据分析（一）数据种类多、处理