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摘要
摘要
股票市场每时每刻都在产生数据，这些数据包含了大量的信息，同时也
包含了大量噪声。如何提取出有效信息做出决策是一个投资组合优化问题。
传统的均值方差模型提取了均值和方差这两个指标来做出决策，一定程度上
是有效的，但提取的信息还远远不够。由于股票市场数据维度高，且包含大
量噪声，传统的计量方法不适合处理，难以形成有效的量化投资策略。得益
于深度神
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