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基于矩阵分解与张量分解的无监督多视图特征选择方法研究.pdf

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    摘要

    摘要

    随着获取数据手段的不断丰富，数据的规模和来源也日益增加。多视图数

    据作为实际中广泛存在的一种多源数据，通过整合不同来源或视角的异质特征

    来描述相同对象。多视图数据的维度通常比较高，这将导致“维数灾难”问题，

    同时会降低下游任务的性能。此外，在实际中往往难以获取大量多视图数据的

    标签。因此，如何对多视图无标签数据进行特征选择，提高下游任务的性

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