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摘要
摘要
本文针对标签为树形层级结构的多标签预测问题,提出了一种名为多路
径的树形层级标签的主题模型(MHLLDA)。该模型旨在放宽树形层级标签
的主题模型中仅支持单路径的限制,将文档建模为多路径的集合,提高对文
本语义的理解能力和模型预测能力。
主题模型是一种用于挖掘文本数据中隐藏主题的统计模型。在过去的几
十年中,主题模型得到了广泛的研究和应
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