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大模型在汽车行业的落地实践
演讲人：黄高攀
阿里云/公共云大模型技术服务高级专家
观点声明
本次交流的观点仅代表个人在当下的观点
个人简介
黄高攀
阿里云高级技术专家
中科院计算机应用技术博士
•阿里云大模型技术服务高级专家，2012年毕业于中科院自动化所，现负责阿里云汽车能源行业大模
型技术服务方向，重点在汽车能源行业开展大模型技术的全流程场景落地服务。在AI/大模型技术服
务领域有丰富的场景应用与行业落地经验，先后就职于网江苏省电力公司、阿里云计算有限公
司，为不同部委、制造业、交通运输、汽车行业、电力能源等行业客户提供过AI/大模型技术服务，
获得发明专利授权20余项。
汽车行业大模型应用背景
01
大模型场景的落地经验
02
目录场景落地案例分享
03
未来展望
04
汽车行业大模型应用背景
AI/大模型技术发展
2012年以前：传统AI时代2012-2022：深度学习时代2023年至今：大模型时代
传统AI时代深度学习时代大模型时代
•专家系统和统计学习•2012年：AlexNet突破性效果，深•2023年：ChatGPT发布，AIGC元
•规则和知识库度网络自动学习特征，深度学习年，拉开了大模型时代的序幕
元年
•大语言模型已逐步扩展到视觉、听
•特征工程
•2017年：Transformer成为主流觉等多种模态
结构
大模型时代：技术驱动业务
大数据
大算力
大模型
大模型在存量业务和增量业务均有很大的推动作用，
2028年大模型产业规模加成30+%
数据来源：艾瑞咨询,2024.4
汽车行业大模型应用场景
智驾模型训推、边缘场景检索等车书问答、路径规划等
智能驾驶智能座舱
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