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数据要素市场建设与县域普惠金融发展.pdf

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第42卷第5期贵州大学学报(社会科学版)Vol.42No.5

2024年9月JOURNALOFGUIZHOUUNIVERSITY(SocialSciences)Sep.,2024

国际D0I编码:10.15958/ki.gdxbshb.2024.05.06

数据要素市场建设与县域普惠金融发展

罗兴12,李晓涵12,何奇龙1.2

(1.郑州大学商学院,河南郑州450001;2.郑州大学新金融研究院,河南郑州450001)

摘要:县域普惠金融发展有助于全面推进乡村振兴和城乡融合发展,考察数据要素市场建设对县域普惠金融发展的

影响具有一定现实意义。本文基于我国2014一2021年1428个县域面板数据,利用滴值法构建县域普惠金融综合发展指

数,运用多期双重差分模型评估以数据交易平台为代表的数据要素市场建设对县域普惠金融发展的影响。研究发现,考察

期内数据要素市场建设能够显著促进县域普惠金融发展,且该结论经过一系列稳健性检验仍然成立。异质性分析发现,数

据要素市场建设的促进效用在市场化程度较高、法治化程度较高以及金融科技发展水平较高的县域表现更为明显。鉴于

此,应加大数据要素市场培育力度,尤其强化数据交易平台建设,释放试点政策潜力,同时还应考虑地区环境差异,因地制

宜推动县域普惠金融发展。

关键词:数据要素市场;数据交易平台;普惠金融;多期双重差分

中图分类号:F49文献标识码:A文章编号:1000-5099(2024)05-0056-15

县域是普惠金融发展的主战场,县域普惠金融发展更是全面推进乡村振兴和城乡融合发展的重要抓

手。自2015年国务院提出《推进普惠金融发展规划(2016—2020年)》后,我国县域普惠金融在服务覆盖

面、服务深度和服务效果等方面均得到极大提升。但不容忽视的是,我国县域普惠金融发展仍然存在一些

问题。具体而言,县域普惠金融发展存在金融基础薄弱、服务成本较高等问题[],与发达城市地区相比仍

有显著差距;县域普惠金融发展存在空间非均衡发展困境,整体呈现“南高北低、东高西低”的空间结构特

征[2]。随着大数据、云计算、人工智能等数字技术的快速发展,已有研究认为互联网信息技术在金融领域

的运用能有效缓解上述问题[3],数字普惠金融发展也能够大大降低县域普惠金融发展的地区差异。需要

注意的是,数字技术在金融领域的运用离不开大数据支撑,数据要素更是数字普惠金融发展的关键[4]。

然而在县域特别是农村地区,各类场景数字化程度有限,且有限的数据也分散在不同部门和主体手中,这

意味着用于支持普惠金融发展的“大数据”获取存在一定困难,县域普惠金融发展面临一定的数据困境。

具体而言,一方面,农村整体教育水平偏低,数字基础设施相对薄弱,农村客户数据分布呈分散化、碎片化、

线下化特征,且形成了一个个有待深度挖掘的“数据孤岛”[5],这导致数据线上化集中获取和挖掘较为困

难;另一方面,农村金融机构和其他部门在客户数据采集、录人和管理等过程中缺乏统一的标准和规范,大

量信息分散于多个业务部门的多个业务系统,形成了一个个独立的“数据烟岗”,难以进行机构间的数据

流通与共享。可以说,丰富县域大数据和促进县域多元大数据融合是县域普惠金融特别是数字时代普惠

金融发展的重点。

数据要素市场旨在将数据要素化,使其成为可在市场中自由流通交易的“产品”,从而消除阻碍跨部

门、跨平台、跨地区流通的壁垒,最终促进数据要素价值的实现[6]。数据要素市场化为破解县域普惠金融

发展中的数据获取和流通难题,推进县域普惠金融进一步发展提供可能方案。近些年,党和政府高度重视

收稿日期:2024-0715

基金项目:国家社会科学基金青年项目“场景嵌入导向的农村数字普惠金融创新研究”(21CJY003)。

作者简介:罗兴,男,湖北随州人,博士,郑州大学商学院副教授、硕士生导师。

李晓涵,女,河南郑州人,郑州大学商学院硕士研究生。

何奇龙,男,河南周口人,博士,郑州大学商学院副教授、硕士生导师。

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罗兴,等:数据要素市场建设与县域普惠金融发展

数据要素市场建设,2020年《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中

明确提出要加快培育数据要素市场;2021年《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五

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