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《基于多源特征融合的城市道路交叉口层级转向交通流预测研究》

一、引言

随着城市化进程的加速，城市道路交通系统的复杂性日益增加，交通流预测成为了智能交通系统中的关键技术之一。城市道路交叉口作为交通流的重要节点，其交通流预测的准确性对于提高交通效率、减少拥堵和提升交通安全具有重要意义。传统的交通流预测方法往往局限于单一数据源的利用，而忽略了多源特征融合的重要性。本文提出了一种基于多源特征融合的城市道路交叉口层级转向交通流预测研究，以提高预测的准确性和可靠性。

二、研究背景与意义

随着城市交通网络的不断扩大和复杂化，交通流预测成为解决城市交通问题的重要手段。传统的交通流预测方法主要基于历史数据和时间