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农业大数据在农业生产中的应用实践案例分享
TOC\o1-2\h\u14501第一章：农业大数据概述 2
75801.1农业大数据的定义 2
166321.2农业大数据的特点 3
12301.3农业大数据的发展趋势 3
378第二章：农业大数据的采集与处理 3
320322.1数据采集技术 4
57922.1.1物联网技术 4
165022.1.2遥感技术 4
196822.1.3移动应用技术 4
7772.1.4云计算技术 4
89002.2数据处理方法 4
163032.2.1数据清洗 4
277832.2.2数据集成 4
131572.2.3数据挖掘 4
117832.2.4数据可视化 5
271672.3数据质量控制 5
94152.3.1数据校验 5
38872.3.2数据加密 5
28882.3.3数据备份 5
14692.3.4数据审计 5
10259第三章：农业大数据在种植管理中的应用 5
128363.1土壤数据监测 5
36203.1.1土壤成分分析 5
254053.1.2土壤湿度监测 5
249813.1.3土壤污染监测 6
7223.2气象数据预测 6
191323.2.1精准气象预报 6
119823.2.2气象灾害预警 6
212703.3农药使用优化 6
104823.3.1农药使用监测 6
6963.3.2农药残留检测 6
146003.3.3农药使用优化建议 6
2590第四章：农业大数据在养殖管理中的应用 7
158634.1养殖环境监测 7
254844.2疾病预防与诊断 7
194884.3饲料优化配置 7
28765第五章：农业大数据在农业机械中的应用 8
276235.1农业机械作业数据监测 8
312255.2农业机械故障诊断 8
249275.3农业机械智能调度 8
31561第六章：农业大数据在农产品市场中的应用 9
282666.1市场需求预测 9
324716.1.1数据来源及处理 9
191546.1.2预测模型构建 9
325216.1.3应用案例 9
107856.2价格波动分析 9
248516.2.1数据来源及处理 9
95386.2.2分析方法 10
103866.2.3应用案例 10
200246.3供应链优化 10
125326.3.1数据来源及处理 10
98306.3.2优化方法 10
253606.3.3应用案例 10
13375第七章：农业大数据在农业金融服务中的应用 10
206427.1农业信贷风险评估 10
70007.2农业保险产品设计 11
113997.3农业金融产品推广 11
29237第八章：农业大数据在农业科研中的应用 12
35608.1农业科研数据共享 12
110788.2农业科研项目评估 12
76108.3农业科研成果转化 12
21222第九章：农业大数据在农业政策制定中的应用 13
23619.1农业产业发展规划 13
129069.1.1引言 13
105729.1.2农业大数据在农业产业发展规划中的应用实践 13
103609.2农业政策效果评估 13
35699.2.1引言 13
187489.2.2农业大数据在农业政策效果评估中的应用实践 14
220539.3农业政策优化 14
115849.3.1引言 14
163509.3.2农业大数据在农业政策优化中的应用实践 14
19430第十章：农业大数据在农业人才培养中的应用 14
3099910.1农业人才培养模式改革 14
2633010.2农业大数据课程设置 15
1689510.3农业大数据实践基地建设 15
第一章：农业大数据概述
1.1农业大数据的定义
农业大数据是指在农业生产、管理、流通和消费等环节中，通过现代信息技术手段收集、整合、分析和应用的海量数据。这些数据包括但不限于土壤、气候、作物生长、市场供需、农业生产资料、农业技术、政策法规等方面的信息。农业大数据是农业现代化的重要组成部分，对于提升农业生产效率、优化农业资源配置、增强农业市场竞争力具有重要意义。
1.2
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