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一、单项选择题

1、?下列哪位是人工智能之父？（）

A.MarnivLeeMinsky

B.HerbertA.Simon

C.AllenNewell

D.JohnCliffordShaw

对的答案：A

2、?根据王珏的理解，下列不属于对问题空间W的记录描述是（）。

A.一致性假设

B.划分

C.泛化能力

D.学习能力

对的答案：D

3、?下列描述无监督学习错误的是（）。

A.无标签

B.关键是聚类

C.不需要降维

D.具有很好的解释性

对的答案：C

4、?下列描述有监督学习错误的是（）。

A.有标签

B.关键是分类

C.所有数据都互相独立分布

D.分类原因不透明

对的答案：C

5、?下列哪种归纳学习采用符号表达方式？（）

A.经验归纳学习

B.遗传算法

C.联接学习

D.强化学习

对的答案：A

6、?混淆矩阵的假正是指（）。

A.模型预测为正的正样本

B.模型预测为正的负样本

C.模型预测为负的正样本

D.模型预测为负的负样本

对的答案：B

7、?混淆矩阵的真负率公式是为（）。

A.TP/(TP+FN)

B.FP/(FP+TN)

C.FN/(TP+FN)

D.TN/(TN+FP)

对的答案：D

8、?混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，精确率是（）。

A.1/4

B.1/2

C.4/7

D.4/6

对的答案：B

9、?混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，精确率是（）。

?

A.1/4

B.1/2

C.4/7

D.2/3

对的答案：C

10、?混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，召回率是（）。

A.1/4

B.1/2

C.4/7

D.2/3

对的答案：D

11、?混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，F1-score是（）。

A.4/13

B.8/13

C.4/7

D.2/3

0.00/2.00

对的答案：B

12、?EM算法的E和M指什么？（）

A.Expectation-Maximum

B.Expect-Maximum

C.Extra-Maximum

D.Extra-Max

对的答案：A

13、?EM算法的关键思想是？（）

A.通过不停地求取目的函数的下界的最优值，从而实现最优化的目的。

B.列出优化目的函数，通过措施计算出最优值。

C.列出优化目的函数，通过数值优化措施计算出最优值。

D.列出优化目的函数，通过坐标下降的优化措施计算出最优值。

对的答案：A

14、?LDA模型的隐变量Z是（）。

A.每个词对应的主题

B.每篇文档对应的主题

C.每段话对应的主题

D.每个词组对应的主题

对的答案：A

15、?LDA模型中的一种主题指（）。

A.词集合上的一种概率分布

B.词组集合上的一种概率分布

C.整个文档上的一种概率分布

D.整个文档集合上的一种概率分布

对的答案：A

16、?SVM算法的性能取决于（）。

A.核函数的选择

B.核函数的参数

C.软间隔参数

D.以上所有

对的答案：D

17、?SVM中的代价参数C表达什么？（）

A.在分类精确性和模型复杂度之间的权衡

B.交叉验证的次数

C.以上都不对

D.用到的核函数

对的答案：A

18、?下列有关支持向量机说法不对的的是（）。

A.得到的是局部最优解

B.具有很好的推广能力

C.是凸二次优化问题

D.采用构造风险最小化原理

对的答案：A

19、?下列有关核函数不对的的是（）。

A.可以采用cross-va1idalion措施选择最佳核函数

B.满足Mercer条件的函数不一定能作为支持向量机的核函数

C.极大地提高了学习机器的非线性处理能力

D.函数与非线性映射并不是一一对应的关系

对的答案：B

20、?一对一法分类器，k个类别需要多少个SVM（）。

A.k(k-1)/2

B.k(k-1)

C.k

D.k!

对的答案：A

22、?有关聚类分析说法错误的是（）。

A.不必有标识的样本

B.可以用于提取某些基本特性

C.可以解释观测数据的某些内部构造和规律

D.聚类分析一种簇中的数据之间具有高差异性

对的答案：D

23、两个n维向量α(x11,x12,?,x1n)

A.d

B.

C.d

D.cos

对的答案：A

24、?闵可夫斯基距离表达为曼哈顿距离时p为（）。

A.1

B.2

C.3

D.4

对的答案：A

25、?有关K-means说法不对的的是（）。

A.算法也许终止于局部最优解

B.簇的数目k必须事先给定

C.对噪声和离群点数据敏感