智能建造与 大数据技术应 用 教学单元 94课件讲解.pptx

智能建造与大数据技术应用教学单元8

8.1智能建造与大数据分析8.2智能建造的软件开发与利用8.3?智能建造大数据分析建筑材料选取?8.4大数据与人工智能建造在工程中的应用8.5基于大数据模式发展智慧建造城市Contents目录

通过本章的学习了解智能建造与大数据直接的关系，简单概括智能建造与大数据之间衍生出的一系列技术应用，让学生熟悉大数据的应用场景并理解、掌握利用大数据来搭建智能建造平台，最后分析智能建造与大数据间的技术发展前景，使智能建造与大数据结合并更好的服务于社会。学习目标：

（1）了解处于数字化变革的建筑行业的发展趋势（2）了解智能建造软件开发的步骤以及应用场景（3）了解节能建筑的发展现状及其节能步骤（4）了解人工智能在智能建造中的作用（5）了解基于大数据模式下建造智慧城市的方法学习要求：

8.5基于大数据模式发展智慧建造城市

8.5.1发展智慧建造城市的背景改革开放以来，由于城市化脚步的跨越式前行，浮拨资源分配不均、在地城销化扰，如城市污染日益恶化、交通拥堵形势严重、城市就医资源分配不均、土地城镇化快于人口城镇化等，极大地增加了城市管理工作的复杂度和繁重程度。此外，由于人们生活条件的不断改善，更具优越性的城市环境俨然成为市民心中的新追求，致使以传统的城市管理手段已不能提供人们生活所需的服务。为消除城市发展中的难题，建设“智慧城市”是一项行之有效的战略举措，不仅符合时代发展潮流，也是城市管理模式新征程的开始。我国密切关注时代的发展走向，积极投身于研究智慧城市发展、推广、管理、服务和建设的科学方法的行列中。为提高城市运转、实施效率和人民生活品质，于2012年11月首次推出关于智慧城市建设政策文件《国家智慧城市试点暂行管理办法》和《国家智慧城市（区、镇）试点指标体系》。以上文件的发布打响了开始实施智慧城市试点工作战略的第一枪，8.5基于大数据模式发展智慧建造城市

并于2013年01月确定了第一批国家智慧城市试点共计90个，同年08月又新增103个城市为国家智慧城市试点。根据搜狐网站数据显示，2019年我国智慧城市累计试点数目789个，智慧城市相关文件陆续已发行约20个到2020年06月智慧城市累计试点数目已900有余，这为我国智慧城市的发展奠定了坚实基础。此外以AI、AR、大数据以及IOT（物联网，InternetofThings的缩写）等为主的新一代技术作支撑，也为推动智慧城市向前发展提供动力源泉。8.5基于大数据模式发展智慧建造城市

在城市问题、国家政策和先进技术的催化下，智慧城市得到了长足发展，各行各业几乎均已形成智慧化，并且紧紧围绕在人民生活的各个方面。智慧城市在依靠底层大量数据实现“智慧”为人民生活提供便利的同时，在各领域也产生了大量数据，如物流数据、交通数据、社区数据以及医疗数据等。面对不断增长的数据使我们遇到了一些难题，数据种类、数据维度和数据存储格式多样化，难以对资源进行集中整理，从而造成“数据孤岛”，阻碍了跨部门协同工作；海量级的数据不利于管理，如携带、查询和填报等，且以肉眼观察传统表格数据的形式难以直接发现数据的隐藏特征，影响了对数据价值的获取等。智慧城市建设是我国贯彻大数据战略，加快推进数字中国的关键突破口，也是城市走可持续发展道路的显著标志，同时也提高政府办公效率和有助于为百姓谋福祉。但如果想真正实现智慧城市的愿景，就需要采用集成技术、可视化技术以及应用开发技术等快速推进分散、孤立数据管理、共享、可视化和报表管理，展现出数据在智慧城市建设中的价值。8.5基于大数据模式发展智慧建造城市

德国的区域规划协调机制发展成熟，由联邦、各州、专区以及市镇等几个部分组成，在具体规划的时候显得主次分明，而且空间体系也比较灵活完整；美国在对区域和城市家乡规划的时候，只需要地方政府做好相关的规划即可，不用拿到更高的国家部门再次审核，步骤显得比较简单，运行起来也比较高效。美国地方政府在实施规划的时候，一般是对本地的土地利用规划和功能区划规划而制定的，这样可以融入地区发展的基本规划之中阅；英国对于土地的利用进行了严格的监管，对土地的开发也实施强规格的管理控制，以便更好的利用土地资源，对环境发展带来更大的保护效果，英国城乡土地集中利用的时间很早，目前对于城乡土地的规划利用和管控细节做的十分到位。智能建筑中大数据的应用不仅仅表现在内部各系统的运行优化上，往往对于整个智能建筑的规划也存在重要意义，可以更好指导智能建筑的整体构建，以便促使其能够更好融入周边环境，同样也能够促使自身体现更强节能环保效益。这也就需要基于以往海量建筑物的规划布置状况以及后续应用状况进行汇总分析，从中选择出最优的选址和布局原则，如此也就能够更好提升智能建筑应用价值。8.5基于大数据模式发展智慧建造城市

1.选址概念选址，