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摘要
摘要
近些年来，随着机器学习与深度学习理论的飞速发展，以及与之相适配
的硬件能力（如GPU等）的迅速提升，人工智能的方法技术已经逐步被应用
在多行业多领域中。机械剩余使用寿命（RemainingUsefulLife，RUL）的预
测一直是工业领域备受关注的方向，准确的预测机械剩余使用寿命可以及时
帮助企业调整生产决策。尽管到目前为止学者们已经
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