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摘要
摘要
朴素贝叶斯方法作为一种基于贝叶斯定理的简单而高效的分类算法，在
机器学习领域中得到了广泛应用，特别是在文本分类、垃圾邮件过滤、情感
分析等领域展现出了很高的价值。朴素贝叶斯方法的简单性和高效性使其成
为处理大规模数据的理想选择。其基于特征之间条件独立的假设使得计算变
得更加简单，尤其适用于高维数据的分类任务。其次，朴素贝叶斯方法能够
自然地融合先
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