旅游行业个性化旅游路线推荐系统解决方案.docVIP

旅游行业个性化旅游路线推荐系统解决方案

TOC\o1-2\h\u745第一章引言 2

59671.1系统背景 2

257121.2研究意义 3

231681.3系统目标 3

10920第二章个性化旅游路线推荐系统概述 3

7952.1系统架构 3

161792.2推荐算法简介 4

66642.3用户画像构建 4

32227第三章数据采集与处理 4

205313.1数据来源 4

37873.1.1互联网数据 4

258153.1.2及相关部门数据 5

219963.1.3用户数据 5

284013.2数据预处理 5

197793.2.1数据清洗 5

111693.2.2数据整合 5

10823.2.3数据标准化 5

164513.2.4数据降维 5

61033.3数据存储与管理 5

57573.3.1数据存储 5

207593.3.2数据索引 5

270333.3.3数据备份与恢复 6

172313.3.4数据权限管理 6

61213.3.5数据监控与维护 6

21145第四章用户画像构建 6

81944.1用户特征提取 6

27004.2用户兴趣建模 6

125584.3用户画像更新策略 7

12243第五章旅游资源数据库构建 7

119215.1旅游资源分类 7

29135.2旅游资源属性描述 7

192705.3旅游资源数据库设计 8

9292第六章个性化推荐算法 8

153666.1协同过滤算法 8

14446.1.1算法原理 8

191646.1.2基于用户的协同过滤 9

224496.1.3基于项目的协同过滤 9

50346.1.4算法优缺点 9

42286.2内容推荐算法 9

161476.2.1算法原理 9

240066.2.2特征提取 9

300756.2.3相似度计算 9

148766.2.4算法优缺点 9

213536.3深度学习推荐算法 10

293466.3.1算法原理 10

126816.3.2神经协同过滤 10

177376.3.3序列模型 10

261406.3.4集成学习 10

182046.3.5算法优缺点 10

4768第七章系统实现 10

311617.1系统开发环境 10

266067.2系统模块设计 11

290577.3系统测试与优化 12

23591第八章系统评估与优化 12

149178.1评估指标体系 13

269178.2评估方法与工具 13

221528.3系统优化策略 13

24392第九章旅游行业个性化旅游路线推荐案例分析 14

218899.1案例一：某旅游城市个性化旅游路线推荐 14

306799.1.1背景介绍 14

78159.1.2系统架构 14

274749.1.3推荐案例分析 14

175539.2案例二：某旅行社个性化旅游路线推荐 14

131569.2.1背景介绍 14

27909.2.2系统架构 14

75159.2.3推荐案例分析 15

1951810.1系统总结 15

1466010.2存在问题与改进方向 15

1634010.2.1存在问题 15

2128910.2.2改进方向 15

1338510.3未来发展趋势与展望 15

2022710.3.1发展趋势 15

2207410.3.2展望 16

第一章引言

1.1系统背景

社会经济的快速发展，人民生活水平的不断提高，旅游已成为人们休闲度假、增长见识的重要方式。但是传统的旅游模式往往难以满足个性化需求，游客在旅游过程中易出现审美疲劳、行程安排不合理等问题。为此，旅游行业个性化旅游路线推荐系统应运而生，旨在为游客提供更加贴合个人喜好和需求的旅游路线。

1.2研究意义

个性化旅游路线推荐系统的研究与开发，具有以下重要意义：

（1）提高游客旅游体验：通过为游客提供个性化的旅游路线，满足其独特的旅游需求，从而提升游客的旅游体验。

（2）优化旅游资源配置：通过对旅游资源的合理配置，降低游客在旅游过程中的时间成本和金钱成本，提高旅游资源的利用效率。

（3）促进旅游产业发展：个性化旅游路线推荐系统的普及与应用，有助于旅游