零售行业新零售门店智能货架系统方案.docVIP

零售行业新零售门店智能货架系统方案

TOC\o1-2\h\u13917第1章项目背景与概述 3

307241.1新零售行业发展趋势分析 3

71251.2智能货架系统在新零售中的应用 4

183051.3项目目标与意义 4

19152第2章智能货架系统技术架构 4

27822.1系统总体架构 4

56262.2硬件设备选型与布局 5

223382.3软件系统设计与功能模块 5

24131第3章传感器技术与应用 6

206443.1传感器类型与选型 6

275243.1.1传感器类型 6

277233.1.2传感器选型原则 6

162423.2传感器数据采集与处理 6

103603.2.1数据采集 6

238433.2.2数据处理 7

272313.3传感器在智能货架中的应用案例 7

4518第4章数据通信与传输 7

319514.1通信协议选型与设计 7

282944.1.1通信协议选型 8

156794.1.2通信协议设计 8

279464.2无线通信技术在智能货架中的应用 8

128234.2.1蓝牙技术 8

108654.2.2WiFi技术 8

236644.3数据传输安全与隐私保护 9

255994.3.1数据加密 9

267824.3.2身份认证 9

279204.3.3访问控制 9

154234.3.4数据脱敏 9

160804.3.5安全审计 9

5551第5章人工智能技术应用 9

103795.1图像识别与商品识别 9

204835.1.1商品识别：对货架上的商品进行实时识别，区分不同品牌、规格和型号的商品，提高库存管理效率。 9

15765.1.2价格标签识别：自动识别商品价格标签，保证价格信息的准确性，降低人工核对工作量。 9

143345.1.3缺货检测：通过图像识别技术监测货架上的商品数量，及时发觉缺货情况，为补货决策提供数据支持。 9

224905.2顾客行为分析 9

4185.2.1顾客流量统计：通过视频监控设备，实时统计进店和离店的顾客数量，分析客流量变化趋势。 10

112355.2.2顾客轨迹追踪：利用图像识别和目标跟踪技术，分析顾客在店内的行走轨迹，为商品摆放和促销活动布局提供依据。 10

110775.2.3顾客注意力分析：通过识别顾客面部表情和目光方向，判断其对特定商品或促销活动的关注程度，有助于优化商品展示和促销策略。 10

50835.3个性化推荐与促销策略 10

169825.3.1个性化推荐：根据顾客的历史购买记录、购物篮商品组合以及实时行为数据，运用协同过滤、内容推荐等算法，为顾客推荐合适的商品。 10

268515.3.2促销策略优化：结合门店销售数据、季节性因素和顾客需求，运用机器学习算法优化促销活动策划，提高促销效果。 10

243685.3.3优惠券发放：基于顾客购买行为和偏好，自动发放针对性优惠券，引导顾客消费，提升销售额。 10

32417第6章智能货架硬件设备部署 10

63216.1货架结构设计 10

89646.1.1货架材料选择 10

300716.1.2货架尺寸及布局 10

309916.1.3模块化设计 11

204476.2智能显示屏与交互系统 11

284976.2.1显示屏选型 11

28896.2.2交互系统设计 11

221826.2.3系统集成与对接 11

113086.3电源与布线系统 11

11446.3.1电源系统设计 11

127856.3.2布线系统设计 11

9246.3.3线路保护与接地 11

18629第7章软件系统开发与集成 11

126677.1系统开发环境与工具 11

232207.1.1开发环境 11

207827.1.2开发工具 12

7077.2业务流程设计与优化 12

114337.2.1业务流程设计 12

148407.2.2业务流程优化 12

236077.3系统集成与测试 12

54777.3.1系统集成 13

201737.3.2系统测试 13

26028第8章数据分析与决策支持 13

168968.1数据仓库构建与数据挖掘 13

193578.1.1数据仓库设计