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《复杂空间约束目标跟踪方法》

一、引言

目标跟踪是计算机视觉领域中的一项重要任务，广泛应用于智能监控、无人驾驶、航空航天等领域。然而，在复杂空间约束环境下，如多目标重叠、遮挡、光照变化等情况下，传统的目标跟踪方法往往难以准确有效地进行目标跟踪。因此，本文提出了一种复杂空间约束目标跟踪方法，旨在解决上述问题。

二、相关研究

在目标跟踪领域，已有许多学者进行了相关研究。传统的目标跟踪方法主要包括基于特征的方法、基于模型的方法和基于学习的方法等。然而，这些方法在复杂空间约束环境下往往存在局限性。近年来，随着深度学习和人工智能技术的发展，基于深度学习的目标跟踪方法逐渐成为研究热点。然而，这些方法仍需进