2024数据治理-博睿数据.docx

数据治理

数据中台建设与能力提升策略

DATAGOVERNANCE

2024博睿数据重磅发布

2024

EXCELLENTCASES

目录CONTENTS

1.数据治理是什么

2.建设数据治理的背景

2.1.运维行业为什么要做数据治理?

2.2.运维行业数据治理时的主要痛点

3.数据中台和数据治理

3.1.数据中台如何帮助企业数据治理

3.2.如何提升企业数据治理能力

3.2.1.数据中台的建设思路

3.2.2.数据中台设计

4.Bonree如何做数据治理

5.总结

01数据治理是什么

数据治理即：DataGovernance

由于切入视角的不同，不同的机构和组织对数据治理有不同的定义

国际数据治理研究所(DGI)

国际数据治理研究所

(DGI)

“数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程按照达成共识的模型来执行，该模型描述了谁能根据什么信息，在什么时间和情况下，用什么方法，采取什么行动。”

国际数据管理协会

(DAMA)

“数据治理是对数据资产的管理活动行使权力和控制的活动集合(规划、监控和执行)。”

ISO38508-1:2019

ISO38508-1:2019标准

“指导数据管理活动的权威决策制定和权力的框架”

02数据治理的背景

2.1.运维行业为什么要做数据治理

·提高数据质量

有助于确保数据的准确性、完整性和一致性，为运维团队提供可靠的信息来源

·提高数据安全

数据治理包括对数据的保护和安全管理，例如访问控制、加密和数据备份

·提高数据一致性

运维行业涉及众多系统和平台，数据可能存在不一致性。数据治理有助于整合和标准化数据，确保数据在各个系统和平台之间的一致性

·支持决策

有助于为管理层提供高质量、准确的数据，以支持更好的决策。

·提高运维水平

通过对数据进行治理，可以发现潜在问题、优化运维流程、提高资源利用率，从而提高整体运维水平

2.2.运维行业数据治理时的主要痛点

·数据质量问题

由于系统众多、数据来源复杂，数据质量可能存在问题，如不准确、不完整、不一致等。这给数据治理带来了挑战，需要投入大量时间和精力进行数据清洗、验证和整合。

·数据分散和碎片化

数据往往分散在不同的数据库、文件系统和应用中

·技术与工具选择

市场上有众多的数据治理工具和技术可供选择，企业需要评估和选择合适的技术和工具，这可能会耗费很多时间和精力

·缺乏数据治理经验

许多企业在数据治理方面缺乏经验，可能不知道如何设计和实施有效的数据治理策略和流程

·持续改进和优化

数据治理是一个持续的过程，需要不断地改进和优化。运维团队需要关注数据治理的必威体育精装版趋势和技术，以便及时更新自己的方法和策略

03数据中台和数据治理

3.1.数据中台如何帮助企业数据治理

在数字化转型浪潮中，为了应对信息孤岛挑战，企业迫切需要构建一个互联互通的平台来打破壁垒，促进信息的高效流通。数据中台作为企业数据治理的核心架构，可以实现数据的统一存储、处理和管理，为业务部门提供高质量的数据服务，成为推动企业持续、高效发展的重要引擎。

①数据整合

数据中台帮助整合各种系统、来源、格式的数据，提供统一的存储和管理，有助于这种碎片化问题的解决，提高数据的可能性和一致性，从而提高数据的质量

②数据质量管理

数据中台能够提供一系列的数据质量管理，如数据清洗、延展去重、数据质量检测和修复等，确保数据的准确性、完整性和一致性

③元数据管理

数据中台可以建立元数据的管理体系，记录数据的定义、来源关联，帮助提高数据的可理解性，方便数据检索和使用

④数据安全与合规

数据中台能提供一系列安全跟合规管理，包括数据加密和防控，保障数据的安全和隐私

⑤数据分析与可视化

数据中台提供的数据服务能够支持可视化分析工具取数，从而实现实时分析报表生成和数据挖掘等功能，帮助发现潜在问题，优化运维的流程和提高运维水平

⑥标准化与最佳实践

确保数据治理的一致性和规范性，提高数据治理效果，降低运维风险

3.2.如何提升企业数据治理能力

3.2.1.数据中台的建设思路

1.建设统一的可观测平台

思路1

思路1集合各个系统，打通前端的登录，快速整合搭建统一的平台

优点：时间快，建设成本低

不足：只是表面统一，在架构、数据、存储方面没有实现打通，后期维护迭代成本高

思路2

思路2从业务、数据、架构等方面全部重新规划调整，整合各个团队骨干从

0到1建设统一的可观测平台

优点：将数据做全面完整的梳理，夯实数据基础，为后续的信息整合、特征关