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数据治理（质量治理、安全治理、
全生命周期治理、治理考核）
汇报人：XX
目录
PART01数据治理概述
PART02数据质量治理
PART03数据安全治理
PART04数据全生命周期治理
PART05治理考核
PART01数据治理概述
背景、目标、驱动力、内容、架构
数据治理概述
数据治理-是一个综合性的管理框架，旨在通过一系列制度、流程和技术手段，实现对数据资源的全面管理和
优化。数据治理不仅仅是技术层面的操作，更是企业文化、策略规划与业务实践的深度融合，对于提升企业决
策质量、增强合规性、优化运营效率具有不可估量的价值。
目标：持续数据治理保障数据资产创造价值
监管合规
密切关注国际、国家、行业的法律、法规、监管要求和标准，制定管理
制度和流程，监督执行，确保合法合规
数据
治理隐私保护与安全
在法规框架内，保护信息主体的隐私安全。
预防与控制数据泄密导致的风险和经营损失。
可信任的数据
持续评估、改进数据质量，提供准确、及时、完整、一致的数据；
数据指标得到技术和业务的充分讨论和协议，保持一致的理解
数据治理概述-背景
多数企业数据管理的问题治理的价值
传统的烟囱式建设模式，造成系统林立，数数据开放共享，打破各部门间数据封闭的局集中
分散据分散并且封闭面，形成开放的生态格局共享
为了支撑应用，相同的数据在不同系统之间数避免数据的重复存放，减少资源浪费，降低一数
重复重复存放，造成资源的浪费成本一源
据
治
理
接口数据共享困难，系统间接口繁多，实现复杂形成应用和数据分离的体系架构，底层统一规范
复杂度高，且可靠性难以保证平共享的数据服务接口支撑上层各种应用服务
台
质量数据整体质量不高，监管机制不健全，缺乏建立统一完善的数据质量体系，从数据质量统一
较差面向数据质量的评估机制和数据质量的服务管理系统和数据服务体系两方面保证数据的管理
体系全生命周期的质量
数据治理概述–驱动力（主数据）
基础组织财务项目业务
机构
数据人员数据数据
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