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基于ARIMA模型的股票趋势预测
摘要
随着2020年全面现代化小康社会建成,我国经济市场发展的不断壮大和人民收入水平的大幅提高,大家都希望利用投资来获得更多的利益,股票的投资市场是人们的首选投资地。但众所周知是股票投资的风险高,因为股票价格起伏不定,从而让新进入投资市场个人投资者面对股票投资无从下手。考虑到这种情况,投资者需要一种权威的预测方法来帮助他们进行投资,减小股票投资的风险,并从投资中获得一定的利益。
对于股票价格走势预测问题,本课题研究了我国不同板块的十只股票的行情数据,用Python中的
pandas_datareader通过雅虎财经数据接口包按照
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