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2024/12/27现代企业经营管理主讲人：王平联系电话：2345246-mail：hkdwangping@163.com

2024/12/27第4讲预测与决策

问题1：你想干什么？问题2：你凭什么？问题3：你有什么？问题4：你缺什么？问题的关键：你要干些什么？预测与决策。◆问题

2024/12/274.1预测1、概述概念：运用科学预测技术和方法，对与企业经营有关的未来状况及其发展变化趋势作出估计和判断，为企业经营决策提供科学依据。预测什么？需求、资源和技术。预测重点？

2024/12/274.1预测分类？1）按预测期分：长期、中期和短期；2）按预测范围分：国际市场、国内市场和地区市场；3）按预测性质分：定性和定量。

2024/12/274.1预测程序？确定目标—收集资料—选定方法—分析评价—修正预测方法？1）定性预测法；2）定量预测法。

2024/12/274.1预测2、定性方法1）典型调查法总体预测值=（典型材料÷典型单位数）×调查总体数

2024/12/274.1预测2、定性方法4）比较类推法——工业发达国家耐用消费品销售规律（如西方国家家电销售规律）；——国内类似产品发展变化规律；——国家法令、制度以及有关经济政策（当下国家对节能环保的要求）。

2024/12/274.1预测3、定量方法1）需求函数市场需求函数

2024/12/274.1预测3、定量方法1）需求函数企业需求函数

4.1预测3、定量方法1）需求函数企业需求函数市场占有率的影响因素——商品效用（顾客价值认知）；——流通渠道；——知名度与美誉度。

2024/12/274.1预测3、定量方法2）时间序列法（按时间序列对统计资料进行分析预测）算术平均法（简单平均法-精度小）

2024/12/274.1预测3、定量方法2）时间序列法加权平均法

2024/12/274.1预测3、定量方法2）时间序列法简单移动平均法（预测期的销售量与较近期的实际销售量有关，与远期实际销售量无关，用近几期销售量的平均值作为预测值，随时间推移，平均值向后移动）

4.1预测3、定量方法2）时间序列法简单移动平均法关键：移动期数m的选取。M是在n个已有的实际销售数据中选取的。应根据产品特点和市场变化情况选取（非大值或非小值）。特点：m期内各期数据同等看待。

2024/12/274.1预测3、定量方法2）时间序列法加权移动平均法（近期数据赋予较大权重、远期数据赋予较小权重，使预测更精确）

2024/12/274.1预测3、定量方法2）时间序列法指数平滑法（对过去各个时期的实际数据都赋予一定的权重，在上期实际值和上期预测值上分别乘以不同的权重后再相加）

4.1预测3、定量方法2）时间序列法季节变动分析法：——计算n年各相同季节的销售量平均值A；——计算n年所有季节销售量平均值B；——计算季节指数Ci，Ci=A/B

2024/12/274.1预测3、定量方法2）时间序列法季节变动分析法：用季节指数修正预测值。

4.1预测3、定量方法3）回归分析法：根据一组数据建立数学模型进行预测的一种统计方法。不仅可用于时间序列分析，更重于因果分析。——线性回归：在回归方程中只有指数为1的自变量，坐标图像为一条趋势直线。——非线性回归：在回归方程中有指数大于1的自变量，坐标图像为一条趋势曲线。——根据自变量的多少分为一元、二元、多元回归。

2024/12/274.1预测3、定量方法3）回归分析法一元线性回归分析法：一个自变量（ｘ）对另一个因变量ｙ的关系是线性关系（a、b为回归系数)，其基本方程式是：

4.1预测3、定量方法3）回归分析法一元线性回归分析法预测程序：根据变量x、y的统计数据求回归系数a、b；根据a、b确定回归方程；根据x的一定值求得预测值y。a、b用最小二乘法原理求得。

4.1预测3、定量方法3）回归分析法一元线性回归分析法最小二乘法原理:采用数学方法，在直角坐标系中用一条趋势线（直线或曲线）来表示过去销售量随时间变化的趋势。趋势线必须满足：（1）实际资料与趋势线的离差平方和为最小；（2）实际资料与趋势线离差总和为零。

4.1预测3、定量方法3）回归分析法一元线性回归分析法最小二乘法原理数学表达式：

4.1预测3、定量方法3）回归分析法一元线性回归分析法最小二乘法原理数学表达式：

4.1预测3、定量方法3）回归分析法一元线性回归分析法最小二乘法原理数学表达式同前，求a、b，再求出预测值

2024/12/274.1预测3、定量方法3）回归分析法