基于神经网络的街景字符编码识别刘乔楠 定稿.docx

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基于神经网络的街景字符编码识别

摘要

随着智能硬件设备和人工智能技术的普及，计算机视觉领域的自然场景字符识别技术受到越来越多人的关注。经过一系列努力，从对简单规则文字的识别到模糊和弯曲等不规则文字的识别，科研人员提出了许多优秀的自然场景字符识别方法。

本文把SVHN（TheStreetViewHouseNumbers）数据集作为研究对象，其中SVHN数据集是Google拍自实际生活中的高质量图像数据集。再基于卷积神经网络CNN（ConvolutionalNeuralNetwork），对自然场景下的门牌号码识别进行学习探讨，具体内容如下：

介绍了自然