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摘要
在金融市场中,股票波动率是衡量股价变动幅度的关键指标,直接反映
了市场的不确定性和风险水平。而在不同市场状态,包括牛市、熊市、震荡
市等,对股票波动率的影响各不相同。在牛市中,投资者普遍乐观,股价上
涨,波动率可能相对较低;而在熊市中,市场情绪偏悲观,股价下跌,波动
率通常较高。因此,理解和预测这些不同市场状态下的波动率对于投资者而
言至关重要。近年来,众多学者和研究者致力于开发各种模型和技术以提高
波动率的预测准确性。从传统的时间序列模型,如ARCH模型和GARCH模
C
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