基于组合模型的河南省小麦价格指数预测研究.docx

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2024-12-29 发布于河北
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基于组合模型的河南省小麦价格指数预测研究

摘要

本文针对河南省小麦价格指数季度数据进行预测分析。首先从时间序列的基本概念出发，采用时间序列分解法乘法模型和温特线性与季节指数平滑法针对季节性因素对时间序列进行分析预测。然后针对系统的不确定性，建立灰色模型GM(1,1)，基于R软件求解模型，并对模型进行残差检验、关联度检验和后验差检验。最后在三个单一模型的基础上建立组合预测模型对数据进行预测，并引入平均相对误差绝对值，根据MAPE值的大小来判断模型的拟合效果，组合预测模型的MAPE值最小，模型预测效果最好。因此选用组合预测模型的预测结果对小麦价格指数进行预测分析，河南省小麦价格指数呈下降趋