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摘要
通过对在线用户追加评论文本内容进行挖掘，有助于电商企业了解到产品等方面存在的不足之处，根据评论内容分析，去制定一系列相应的改善措施。
该论文以淘宝店铺“港仔文艺男”为研究对象，通过关键商品的消费者评论，用Excel表格进行文本挖掘，并统计词频，整理和归类词频结果，重点是基于“港仔文艺男”店铺的在线评论基础上，对店铺产品质量指标、售后服务、退货退款、物流指标等方面的积极和消极评价信息进行分析和总结。并提出如下对策：改进产品质量；售前售后服务系统化；提高员工服务水平；完善退货退款机制；物流选择方面要更加严谨，符合消费者需求；建立责任体系，明确员工责任；改善产品生产加工质量，提高客
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