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基于神经网络的语音情感识别
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摘要
本文从“情感”出发，通过对汉语发音、情感类型进行分析，确定了“基于神经网络的语音情感识别”这一课题。首先收集语音数据库，然后通过特定方法对语音特征加以提取，最后采用了神经网络作为分类器进行识别。鉴于个人音色区别，该分类器可以对特定某个人的平静、悲伤、惊讶、愤怒、高兴、害怕六种情绪识别，其中悲伤、害怕两种情绪混淆程度较大，其他各种情绪区分效果良好，最大正确率可达98%。
关键词：神经网络语音特征情感识别
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