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社交网络用户行为分析研究与应用方案设计
TOC\o1-2\h\u3601第1章绪论 3
247871.1研究背景 3
107621.2研究目的与意义 3
312021.3研究内容与方法 4
30735第2章社交网络用户行为理论基础 4
91792.1社交网络概述 4
79882.1.1社交网络的定义 4
71342.1.2社交网络的发展历程 4
227652.1.3社交网络的特点 5
192072.2用户行为理论 5
290792.2.1用户行为的概念 5
238742.2.2用户行为理论的发展 5
149472.2.3用户行为理论在社交网络中的应用 5
184392.3社交网络用户行为影响因素 5
244992.3.1社交网络环境因素 5
20092.3.2用户个体特征 5
284422.3.3社交关系因素 6
211662.3.4社会文化因素 6
293442.3.5技术发展因素 6
11950第3章社交网络用户行为数据采集与处理 6
294433.1数据采集方法 6
61333.1.1网络爬虫技术 6
2553.1.2API接口调用 6
299973.1.3数据存储与备份 7
97093.2数据处理技术 7
231073.2.1数据清洗 7
241143.2.2数据预处理 7
208703.2.3数据分析 8
52073.3数据质量评估 8
263473.3.1数据完整性 8
25043.3.2数据准确性 8
200503.3.3数据一致性 8
170263.3.4数据时效性 8
1270第4章社交网络用户行为分析方法 9
294994.1描述性统计分析 9
39614.1.1数据整理 9
117234.1.2数据描述 9
166764.1.3数据展示 9
96944.2关联规则挖掘 9
77634.2.1支持度计算 9
307764.2.2置信度计算 9
151494.2.3提升度分析 10
289454.3社区发觉算法 10
166534.3.1快速社区发觉算法 10
292654.3.2社区结构分析 10
226044.3.3社区演化分析 10
247594.3.4社区成员分析 10
24911第五章社交网络用户行为模式挖掘 10
305135.1用户行为模式定义 10
325105.2用户行为模式挖掘方法 10
66345.2.1数据预处理 10
179475.2.2用户行为模式挖掘算法 11
201885.3用户行为模式应用 11
163925.3.1个性化推荐 11
286535.3.2社交网络营销 11
94655.3.3社交网络舆情监控 11
27715.3.4社交网络产品设计 11
42795.3.5用户行为预测 12
17761第6章社交网络用户行为预测 12
200496.1用户行为预测方法 12
43266.2用户行为预测模型 12
313396.3用户行为预测应用 13
3516第7章社交网络用户行为分析应用领域 13
310007.1个性化推荐系统 13
185067.1.1概述 13
254317.1.2应用场景 13
7607.1.3技术实现 14
291027.2舆情分析 14
74037.2.1概述 14
216347.2.2应用场景 14
254807.2.3技术实现 14
122957.3广告投放策略 14
197157.3.1概述 14
248497.3.2应用场景 15
196007.3.3技术实现 15
6410第8章社交网络用户行为分析应用案例 15
135488.1个性化推荐案例 15
48098.2舆情分析案例 15
11098.3广告投放策略案例 16
28470第9章社交网络用户行为分析在我国的应用现状与挑战 16
33799.1应用现状 16
327209.2挑战与问题 17
186759.3发展趋势 17
13963第10章社交网络用户行为分析应用方案设计 18
2020510.1应用方案
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