大数据背景下机械智能制造发展趋势分析.docxVIP

大数据背景下机械智能制造发展趋势分析

目录

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1.1全球制造业的转型升级需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1.2大数据技术在智能制造中的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.2.1明确研究目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.2.2阐述主要研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

相关理论与技术综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1智能制造的定义与发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.1.1智能制造的概念界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.1.2智能制造的发展历史．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2大数据技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.2.1大数据的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.2.2大数据技术的关键要素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.3智能制造系统架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.3.1智能工厂的核心组成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.3.2智能制造系统的关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

大数据技术在智能制造中的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.1数据采集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.1.1数据收集的方法与途径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.1.2数据存储和预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.2数据分析与决策支持．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.2.1数据分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

3.2.2基于大数据分析的决策支持系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

3.3智能制造系统的实现案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

3.3.1国内外典型应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

3.3.2案例中的成功因素与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

大数据背景下机械智能制造的趋势分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

4.1智能化制造系统发展动态．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

4.1.1智能化水平的提升路径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

4.1.2智能制造系统的未来趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

4.2关键技术的创新与融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

4.2.1人工智能与机器学习在制造领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

4.2.2物联网与机器视觉技术的集成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

4.3行业影响及前景展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

4.3.1对传统制造业的冲击与改造．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

4.3.2智能制造对产业升级的推动作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

大数据背景下智能制造的挑战与对策．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

5.1技术挑战与解决方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

5.1.1数据安全与隐私保护问