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人工智能生成内容的应用场景
各行业对于数字内容的需求呈现井喷态势,数字世界内容消耗与供给的缺口
亟待弥合。AIGC以其真实性、多样性、可控性、组合性的特征,有望帮助企业提
高内容生产的效率,以及为其提供更加丰富多元、动态且可交互的内容,或将率
先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创
新发展。
AIGC+传媒:人机协同生产,推动媒体融合
近年来,随着全球信息化水平的加速提升,人工智能与传媒业的融合发展
不断升级。AIGC作为当前新型的内容生产方式,为媒体的内容生产全面赋能。
写稿机器人、采访助手、视频字幕生成、语音播报、视频锦集、人工智能合成
主播等相关应用不断涌现,并渗透到采集、编辑、传播等各个环节,深刻地改
变了媒体的内容生产模式,成为推动媒体融合发展的重要力量。
在采编环节,一是实现采访录音语音转写,提升传媒工作者的工作体验。
借助语音识别技术将录音语音转写成文字,有效压缩稿件生产过程中录音整理
方面的重复工作,进一步保障了新闻的时效性。2022年冬奥会期间,科大讯飞
的智能录音笔通过跨语种的语音转写助力记者2分钟快速出稿。二是实现智能
新闻写作,提升新闻资讯的时效。基于算法自动编写新闻,将部分劳动性的采
编工作自动化,帮助媒体更快、更准、更智能化地生产内容;美联社使用的智
能写稿平台Wordsmith可以每秒写2000篇报道;第一财经“DT稿王”一分钟
可写出1680字。三是实现智能视频剪辑,提升视频内容的价值。通过使用视频
字幕生成、视频锦集、视频拆条、视频超分等视频智能化剪辑工具,高效节省
人力时间成本,最大化版权内容价值。2020年全国两会期间,人民日报社利用
“智能云剪辑师”快速生成视频,并能够实现自动匹配字幕、人物实时追踪、
画面抖动修复、横屏速转竖屏等技术操作,以适应多平台分发要求。2022年冬
奥会期间,央视视频通过使用AI智能内容生产剪辑系统,高效生产与发布冬奥
冰雪项目的视频集锦内容,为深度开发体育媒体版权内容价值,创造了更多的
可能性。
在传播环节,AIGC应用主要集中于以AI合成主播为核心的新闻播报等领
域。AI合成主播开创了新闻领域实时语音及人物动画合成的先河,只需要输入
所需要播发的文本内容,计算机就会生成相应的AI合成主播播报的新闻视
频,并确保视频中人物音频和表情、唇动保持自然一致,展现与真人主播无异
的信息传达效果。纵观AI合成主播在传媒领域的应用,呈现三方面的特点。一
是应用范围不断拓展。目前国家级媒体及湖南卫视等省市媒体都开始积极布局
应用AI合成主播,先后推出“新小微”、“小C”等虚拟新闻主持人,并推
动其从新闻播报向晚会主持、记者报道、天气预报等更广泛的场景应用,为全
国两会、冬奥会、冬残奥会等重大活动传播深度赋能。二是应用场景不断升
级。除了常规的新闻播报,AI合成主播开始陆续支持多语种播报和手语播报。
2020年全国两会期间,多语种虚拟主播采用中、韩、日、英等多种语言进行新
闻报道,实现了一音多语的播报,将中国新闻传递给世界,顺应了信息化时代
信息共享的发展潮流。2022年冬奥会期间,百度、腾讯等企业推出手语播报数
字人,为千万听障用户提供手语解说,进一步推动观赛的无障碍进程。三是应
用形态日趋完善。在形象方面,逐步从2D向3D拓展;在驱动范围上,开始从
口型向面部表情、肢体、手指、背景内容素材延伸;在内容构建上,从支持
SaaS化平台工具构建向智能化生产探索。例如腾讯3D手语数智人“聆语”,
实现了唇动、面部表情、肢体动作、手指动作等内容的生成,并配套可视化动
作编辑平台,支持对手语动作进行精修。
AIGC对传媒机构、传媒从业者和传媒受众都产生深刻影响。对传媒机构来
说,AIGC通过参与新闻产品的生产过程,大幅提高生产效率,并带来新的视觉
化、互动化体验;丰富了新闻报道的形式,加速了媒体的数字化转型,推动传
媒向智媒转变。对传媒从业者来说,AIGC可助力生产更具人文关怀、社会意义
和经济价值的新闻作品;将部分劳动性的采编播工作自动化,让其更加专注于
需要深入思考和创造力的工作内容,如新闻特稿、深度报道和专题报道等此类
更需发挥人类在精准分析事物、妥善处理情感元素等方面优势的细分领域。对
传媒受众来说,AIGC的应用可使
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