- 1、本文档共19页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
运用有关分析法以及聚类分析对黑龙江省
各市按经济实力分类
目录
TOC\o1-2\h\z\u摘要: 2
1指标体系的建立 3
1.1数据搜集阐明 3
1.2数据的处理 3
1.3指标的解释 3
2有关分析模型的建立 5
2.1pearson有关系数 5
3聚类分析模型的建立 6
3.1系统聚类分析 6
3.2系统聚类的分析环节 6
4黑龙江实证分析 7
4.1有关分析 7
4.2聚类分析 8
总结 10
心得体会 11
参照文献: 12
附录: 13
摘要:
本文是运用了有关分析对黑龙江省13个市的人均GDP、农民人均纯收入、人均社会消费品零售总额、人均财政收入、人均工业增长值、全员劳动生产率、职工平均工资七项指标进行了有关性的检查。然后运用了聚类分析对黑龙江的13个市进行了分类。大体的分为了3大类。
关键词有关分析;聚类分析;分类;
1指标体系的建立
1.1数据搜集阐明
本次的分析指标是黑龙江13个市的人均GDP、农民人均纯收入、人均社会消费品零售总额、人均财政收入、人均工业增长值、全员劳动生产率、职工平均工资七项。数据通过是从《黑龙江记录年鉴》和《中国区域经济记录年鉴》上获取的的数据进行对应的计算得到的。
1.2数据的处理
人均GDP、农民人均纯收入、人均社会消费品零售总额、人均财政收入、人均工业增长值、全员劳动生产率、职工平均工资七项指标中有四项指标是不能直接获取的,分别是:人均社会消费品零售总额、人均财政收入、人均工业增长值和全员劳动生产率。这四项指标通过了一定的计算得到。对应的公式如下:
人均社会消费品零售总额=社会消费品零售总额/年末人口总数;
人均财政收入=财政收入/年末人口总数;
人均工业增长值=工业增长值/年末人口总数;
全员劳动生产率=工业增长值/所有从业人员平均人数;
其中的年末人口总数和所有从业人员平均人数都能在《黑龙江记录年鉴》和《中国区域经济记录年鉴》中找到。
1.3指标的解释
人均GDP:也叫人均生产总值,常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标。是重要的宏观经济指标标之一,它是人们理解和把握一种国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。是衡量各国各地区人民生活水平的一种原则。
农民人均纯收入:指的是按农村人口平均的“农民纯收入”,反应的是一种国家或地区农村居民收入的平均水平。其中,“农民纯收入”指的是农村居民当年从各个来源渠道得到的总收入,对应地扣除获得收入所发生的费用后的收入总和。
社会消费品零售总额:指批发和零售业、住宿和餐饮业以及其他行业直接售给城镇居民和社会集团的会消费品零售总额。
人均财政收入:财政收入,是指政府为履行其职能、实行公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。财政收入是衡量一国政府财力的重要指标。
工业增长值:工业企业所有生产活动的总成果扣除了在生产过程中消耗或转移的物质产品和劳务价值后的余额。
全员劳动生产率:指根据产品的价值量指标计算的平均每一种从业人员在单位时间内的产品生产量。是企业生产技术水平、经营管理水平、职工技术纯熟程度和劳动积极性的综合体现。
职工平均工资:职工平均工资指企业、事业、机关单位的职工在一定期期内平均每人所得的货币工资额。它表明一定期期职工工资收入的高下程度,是反应职工工资水平的重要指标。
2有关分析模型的建立
2.1pearson有关系数
有关分析是研究现象之间与否存在某种依存关系,也就是变量之间的有关性亲密程度。研究两个变量间线性关系的程度一般用有关系数数r来描述。r的计算措施有诸多种,本文仅使用pearson有关系数。Pearson有关系数是用来衡量两个变量与否在一条线上面,也就是用来衡量定距变量间的线性关系。Pearson有关系数计算公式为
2.2有关分析的重要环节
1、计算有关系数
2有关性的阐明
一般的假如两个变量的有关系数r满足|r|0.95,则可以阐明这两个变量存在明显性有关;
假如r满足|r|≥0.8则可以阐明这两个变量存在高度有关;假如r满足0.5≤|r|0.8则可以阐明这两个变量存在高度有关;假如r满足|0.5≤|r|0.8则可以阐明这两个变量存在中度有关;假如r满足0.3≤|r|0.5则可以阐明这两个变量存在低度有关;假如r满足|r|0.3.则可以阐明这两个变量不有关;
3聚类分析模型的建立
3.1系统聚类分析
聚类分析是根据研究对象的特性,对其进行分类的措施,目的是减少研究对象的数目。前提是各指标之间要具有一定的有关关系。本文仅使用系统聚类措施进行聚类分析。系统聚类的一般是首先根据一批数据或指标找出能度量这些数据或指标之间相似程度的记录量;然后以记录量作为划分类型的根
文档评论(0)