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行业数据挖掘与应用解决方案

TOC\o1-2\h\u13876第1章数据挖掘概述 3

290811.1行业数据特点 3

64951.2数据挖掘的意义与价值 4

203181.3数据挖掘技术框架 4

13279第2章数据预处理 5

19392.1数据清洗 5

27512.1.1缺失值处理 5

165302.1.2异常值处理 5

293182.1.3重复数据处理 5

281742.1.4数据一致性处理 5

256632.2数据集成与转换 5

124172.2.1数据集成 6

173212.2.2数据转换 6

217842.2.3数据融合 6

266242.3数据归一化与离散化 6

86672.3.1数据归一化 6

10242.3.2数据离散化 6

14366第3章行业数据挖掘常用算法 6

120503.1分类算法 6

264983.1.1决策树算法 6

83813.1.2逻辑回归算法 7

240873.1.3支持向量机算法 7

309373.1.4神经网络算法 7

180043.2聚类算法 7

5293.2.1K均值算法 7

107513.2.2层次聚类算法 7

24853.2.3密度聚类算法 7

269483.3关联规则挖掘算法 7

324973.3.1Apriori算法 7

203593.3.2FPgrowth算法 7

237773.4预测与时间序列分析算法 8

234723.4.1移动平均法 8

158983.4.2指数平滑法 8

163953.4.3ARIMA模型 8

116763.4.4人工神经网络时间序列预测 8

32239第4章行业数据挖掘应用场景 8

103234.1公共安全与城市管理 8

255404.1.1治安防控 8

70474.1.2消防安全 8

102814.1.3城市交通 8

204664.1.4城市基础设施 9

295034.2社会保障与公共服务 9

282394.2.1医疗卫生 9

285234.2.2养老服务 9

290894.2.3教育资源 9

12934.2.4住房保障 9

154994.3决策支持 9

166344.3.1经济预测 9

292824.3.2财政预算 9

91494.3.3产业规划 9

312084.3.4政策评估 9

184084.4生态环境与资源监管 9

324654.4.1环境监测 10

74.4.2水资源管理 10

124194.4.3土地资源 10

207104.4.4能源监管 10

12201第5章数据可视化与交互式分析 10

49385.1数据可视化技术 10

270305.1.1常见数据可视化类型 10

82815.1.2数据可视化设计原则 10

224105.2交互式分析工具 10

179775.2.1常见交互式分析工具 10

23915.2.2交互式分析工具的技术实现 11

283365.3可视化与交互式分析在行业的应用案例 11

240585.3.1案例一：政务大数据可视化分析 11

286245.3.2案例二：城市交通拥堵分析 11

87335.3.3案例三：公共安全监控 11

325005.3.4案例四：生态环境监测 11

19369第6章大数据挖掘技术 11

165266.1分布式计算框架 11

7096.1.1Hadoop 11

9286.1.2Spark 12

276416.1.3Flink 12

281266.2云计算与大数据挖掘 12

11086.2.1云计算平台 12

178446.2.2云原生技术 12

101736.3人工智能技术在行业数据挖掘中的应用 12

127586.3.1深度学习 12

232616.3.2机器学习 12

169016.3.3智能优化算法 13

320656.3.4知识图谱 13

29475第7章数据挖掘与信息安全 13

280707.1数据挖掘与隐私保护 13

125037.1.1隐私保护的必要性 13

147327.1.2隐私保护技术