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一文读懂国内产业链(附企业TOP100)

产业链是指以技术为核心，通过一系列相关产业环节组成的产

业链。随着技术的不断发展和应用，国内的产业链也日益完善。本

文将为您介绍国内产业链的各个环节，并附上了企业排名TOP100。

一、技术

技术是产业链的核心。它包括机器学习、深度学习、自然语言

处理、计算机视觉、智能语音识别等技术。这些技术的发展和创新

对整个产业链的发展起到了关键作用。

二、数据采集与清洗

数据采集与清洗是技术应用的前提。只有具备高质量、大规模

的数据集，才能保证模型的准确性和效果。数据采集包括传感器数

据、网络数据、社交媒体数据等多种形式，而数据清洗则是对采集

到的数据进行验证、筛选和处理，以保证数据的质量和准确性。

三、数据存储与计算

数据存储与计算是处理大规模数据的基础设施。需要海量的数

据进行训练和学习，因此需要强大的存储和计算能力来支撑。云计

算、分布式存储、分布式数据库等技术都是在这一环节得到应用。

四、模型训练与优化

模型训练与优化是应用的核心环节。通过使用大规模的数据集

对模型进行训练，使其能够自动学习和优化。模型训练需要依赖相

关的开发工具和算法库，如TensorFlow、PyTorch等。

五、智能应用开发与集成

智能应用开发与集成是将技术应用到实际场景中的过程。开发

者通过使用各种开发工具和框架，将训练好的模型应用到具体的应

用场景中，实现智能化的功能。同时，还需要与其他系统进行集成，

以实现智能化的决策和操作。

六、智能设备与终端

智能设备与终端是技术展现和应用的载体。包括智能方式、智

能音箱、智能家居等各种智能设备和终端。这些设备通过集成技术，

可以实现语音控制、图像识别、智能推荐等功能。

七、企业TOP100（按照企业规模、技术实力和市场影响力进行

排名）

1.百度

2.腾讯

3.阿里巴巴

4.华为

5.SenseTime

6.Face++

7.依图科技

8.云从科技

9.商汤科技

10.旷视科技

（此处部分企业，具体列表请参见附件）

附件：

1.企业排名TOP100详细列表

法律名词及注释：

1.：简称，是一种模拟人类智能的技术。

2.机器学习：一种技术，通过让机器利用数据自动学习和改进。

3.深度学习：机器学习的一种特殊方法，通过多层神经网络进

行模式识别和学习。

4.自然语言处理：一种技术，使计算机可以理解和处理人类自

然语言。

5.计算机视觉：一种技术，使计算机能够理解和解释图像和视

频。

6.智能语音识别：一种技术，使计算机能够识别和理解人类语

音。