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电力负荷预测分析.doc

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    电力负荷预测分析

    摘要

    负荷预测是微电网研究中的重要部分，微电网负荷预测关乎微电网的安全经济运行和稳定系统调控，微电网负荷相比大区域电网负荷，具有容量小、波动性大和非线性强的特点，使得微电网短期负荷预测的难度更大。针对此种情况，本文构建深度神经网络模型进行微电网短期负荷预测，通过分析影响负荷的相关因素来提取特征，从而确定模型的输入，结合深度神经网络良好的非线性映射能力来有效提高微电网短期负荷预测精度。

    微电网个数较多，在进行训练时会生成大量模型，既占用存储空间，也不便于管理。因此本文提出一个减少模型个数的方案

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