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网络游戏行业用户行为分析与精准推广策略方案

TOC\o1-2\h\u14440第1章研究背景与意义 3

85981.1网络游戏行业概述 3

272111.2用户行为分析的重要性 3

276131.3精准推广策略的意义 4

23235第2章网络游戏用户行为分析框架 4

243692.1用户行为数据来源 4

68352.2用户行为分析指标体系 5

64582.3用户行为分析模型 5

10290第3章用户基本属性分析 5

170423.1用户性别与年龄分布 5

104393.1.1性别分布 6

298513.1.2年龄分布 6

313533.2用户地域分布 6

160613.2.1一线城市 6

313693.2.2二线城市 6

201703.2.3三线及以下城市 6

58373.3用户教育程度与职业特征 6

75203.3.1教育程度 6

99843.3.2职业特征 7

18050第4章用户游戏偏好分析 7

137074.1游戏类型偏好 7

142624.1.1角色扮演类游戏（RPG） 7

234364.1.2策略类游戏 7

267414.1.3射击类游戏 7

128424.1.4休闲类游戏 7

139954.2游戏时长与频率 7

111284.2.1日均游戏时长 7

42434.2.2游戏频率 8

305754.2.3时段分布 8

77454.3游戏消费行为 8

322064.3.1消费类型 8

288104.3.2消费金额 8

317114.3.3消费频率 8

34394.3.4消费动机 8

24457第五章用户行为特征挖掘 8

252105.1用户活跃度分析 8

127595.1.1用户在线时长分析 8

121305.1.2用户活跃频率分析 9

223465.1.3用户活跃度与消费行为的关系 9

50305.2用户留存分析 9

167125.2.1新用户留存分析 9

213575.2.2老用户留存分析 9

169755.2.3用户留存与游戏版本更新的关系 9

251945.3用户流失预警 9

260535.3.1用户流失因素分析 9

294105.3.2用户流失预警模型构建 9

326205.3.3用户流失干预策略 9

4572第6章用户群体划分与画像 10

305496.1用户分群方法 10

250206.1.（1）数据挖掘分群法 10

160056.1.（2）行为特征分群法 10

201896.1.（3）需求导向分群法 10

311486.1.（4）价值分群法 10

138026.2用户画像构建 10

68096.2.（1）基本信息 10

291876.2.（2）游戏行为特征 10

98106.2.（3）心理及兴趣特征 10

145716.2.（4）社交属性 10

53756.2.（5）设备使用情况 11

76396.3用户群体特征分析 11

250906.3.（1）群体行为模式 11

60436.3.（2）付费能力与偏好 11

220006.3.（3）游戏类型偏好 11

33936.3.（4）社交互动需求 11

85296.3.（5）生命周期价值 11

17485第7章精准推广策略制定 11

220867.1推广目标与策略选择 11

97927.1.1明确推广目标 11

1447.1.2策略选择 11

161537.2用户需求与产品匹配 12

221477.2.1用户需求分析 12

94387.2.2产品匹配策略 12

48507.3推广渠道与方式 12

144567.3.1推广渠道选择 12

181977.3.2推广方式 12

29284第8章数据驱动的推广优化 12

115068.1数据监测与效果评估 12

169108.1.1数据监测体系构建 12

14978.1.2效果评估指标 13

319468.2A/B测试与实验设计 13

117598.2.1A/B测试的基本原则 13

4548.2.2实验设计要点 13

53418.3策略迭代与优化 13

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