2021年机器视觉行业奥普特分析报告（最全）.doc

内容目录

1、专注机器视觉，公司已成为机器视觉核心零部件领先供应商 6-

1.1、公司定位：国内机器视觉行业核心零部件供应商龙头，产品覆盖率高 6-

1.2、经营状况：规模化效应凸显，盈利能力提升 9-

1.3、股权结构：实际控制人持股充分，担任公司研发总监 11-

2、行业层面：智能制造趋势+技术更新升级+进口替代，行业龙头有望充分受益 12-

2.1、机器视觉核心零部件，应用于各类高端装备 12-

2.2、深度学习、3D视觉技术进步，机器代人、进口替代趋势加速 14-

2.3、竞争格局：国外厂商优势仍在，国内厂商加速追赶有望实现进口替代 18-

3、竞争力分析：产品服务+下游应用+品类，公司竞争力不断增强 20-

3.1、深耕机器视觉行业，积累Know-How技术 20-

3.2、下游应用广泛，加速布局新能源市场有望进一步释放业绩 22-

3.3、注重产品研发，加速布局机器视觉领域全产品线 23-

4、对标行业龙头：行业龙头基恩士模式与公司模式对比24-

4.1、深耕机器视觉行业多年，成为全球自动化行业龙头24-

4.2、基恩士模式：“密着型”直销模式+“提案型”研发模式+Fabless生产模式25-

4.3、奥普特模式：异曲同工、取长补短26-

5、首次覆盖，给予“增持”评级27-

图表目录

图表1:公司发展历程 6-

图表2:2020年公司各业务收入占比 7-

图表3:公司主要产品介绍 7-

图表4:中国机器视觉行业销售额 9-

图表5:公司营收及净利润情况 9-

图表6:公司毛利率及净利率变化趋势 10-

图表7:公司期间费用占营业收入比重变化趋势 10-

图表8:公司研发费用及占营业收入比重情况 10-

图表9:公司经营活动现金流净额持续为正 11-

图表10:公司股权结构图 11-

图表11:机器视觉系统构成 12-

图表12:奥普特主要产品 12-

图表14:机器视觉与人眼视觉性能 13-

图表15:机器视觉处于产业链中游 13-

图表16:机器视觉产品在手机制造中的应用举例 14-

图表17:机器视觉产品在锂电池制造中的应用举例 14-

图表18:深度学习的数据处理流程 14-

图表19:制造业平均工资-自动化设备成本剪刀差 15-

图表20:中国就业人口占比逐渐下降 15-

图表21:2017年主要国家工业机器人密度/台每万人 16-

图表22:2014-2023年中国工业机器人销量及预测 16-

图表23:全球机器视觉市场规模预测(亿美元) 16-

图表24:中国机器视觉市场规模预测(亿元) 16-

图表25:中国机器视觉下游应用领域分布 17-

图表26:2017-2020年中国机器视觉行业相关政策汇总 17-

图表27:行业两大国际巨头基恩士和康耐视筒介 18-

图表28:2019年全球机器视觉市场份额 19-

图表29:国产品牌市场占比逐步提升(%) 19-

图表30:国内主要机器视觉企业简介 19-

图表31:奥普特光源产品与日本CCS相似规格产品对比 20-

图表32:机器视觉解决方案 21-

图表33:机器视觉硬件方案及整体方案 21-

图表34:德国机器视觉产品行业收入占比 23-

图表35:行业内公司自主产品覆盖情况 23-

图表36:公司研发费用及研发人员不断增长 24-

图表37:公司机器视觉产品保持高毛利率水平 24-

图表38:公司传感器产品 25-

图表39:公司经营业绩情况 25-

图表40:基恩士经营模式 25-

图表41:公司业绩分拆 28-

1、专注机器视觉，公司已成为机器视觉核心零部件领先供应商

1.1、公司定位：国内机器视觉行业核心零部件供应商龙头，产品覆盖率高

■公司专注于机器视觉行业已超过十五年，致力成为机器视觉核心零部件领先供应商。公司成立于2006年，定位于自动化核心零部件供应商。2008年公司产品通过RoHS认证、CE认证，并首次